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第23卷第4期
非均匀网格上的简化格子Boltzmann方法

陈震、常舒和丹妮尔·谭(Danielle S.Tan)

公社。计算。物理。,23(2018),第1131-1149页。

在线发布:2018-04

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  • 摘要

在本文中,我们提出了简化格子Boltzmann的改进版本非均匀网格上的方法。该方法基于最近提出的无分布演化的简化格子Boltzmann方法(SLBM)功能。在SLBM中,宏观变量,而不是分布函数,直接更新。因此,SLBM要求降低虚拟内存的成本,并且可以直接实现物理边界条件。然而,SLBM中的一个大问题是晶格均匀性继承自标准LBM,这使得SLBM仅适用于均匀网格。为了进一步将SLBM扩展到非均匀网格,本文引入拉格朗日插值算法来确定量在流处理被启动的位置。理论基础插值过程是指分布函数在物理空间中是连续的。在实际实施中,拉格朗日插值多项式可以提前计算和存储,由于这一点,计算中几乎没有额外的工作量。三次数值试验与参考数据达成了良好的一致性,这验证了稳健性并展示了其在非均匀网格中的应用潜力边界弯曲。

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在本文中,我们提出了简化格子Boltzmann的改进版本非均匀网格上的方法。该方法基于最近提出的无分布演化的简化格子Boltzmann方法(SLBM)功能。在SLBM中,宏观变量,而不是分布函数,直接更新。因此,SLBM要求降低虚拟内存的成本,并且可以直接实现物理边界条件。然而,SLBM中的一个大问题是晶格均匀性继承自标准LBM,这使得SLBM仅适用于均匀网格。为了进一步将SLBM扩展到非均匀网格,本文引入拉格朗日插值算法来确定量在流处理被启动的位置。理论基础插值过程是指分布函数在物理空间中是连续的。在实际实施中,拉格朗日插值多项式可以提前计算和存储,由于这一点,计算中几乎没有额外的工作量。三次数值试验与参考数据达成了良好的一致性,这验证了稳健性并展示了其在非均匀网格中的应用潜力边界弯曲。

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在本文中,我们提出了简化格子Boltzmann的改进版本非均匀网格上的方法。该方法基于最近提出的无分布演化的简化格子Boltzmann方法(SLBM)功能。在SLBM中,宏观变量,而不是分布函数,直接更新。因此,SLBM要求降低虚拟内存的成本,并且可以直接实现物理边界条件。然而,SLBM中的一个大问题是晶格均匀性继承自标准LBM,这使得SLBM仅适用于均匀网格。为了进一步将SLBM扩展到非均匀网格,本文引入拉格朗日插值算法来确定量在流处理被启动的位置。理论基础插值过程是指分布函数在物理空间中是连续的。在实际实施中,拉格朗日插值多项式可以提前计算和存储,由于这一点,计算中几乎没有额外的工作量。三次数值试验与参考数据达成了良好的一致性,这验证了稳健性并展示了其在非均匀网格中的应用潜力边界弯曲。

陈震、常舒和丹妮尔·谭(Danielle S.Tan)。(2020). 非均匀网格上的简化格子Boltzmann方法。计算物理中的通信.23(4).1131-1149.doi:10.4208/cicp。OA-2016-0184
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