概率是对事件发生可能性的度量。
如果概率计算在比利·迈尔（Billy Meier）的一本书中被提到与计算未来有关，那么本文将对此进行讨论。这意味着一个非常复杂的数学计算，它使用了比利在联系报告中部分透露的特殊数字安排，[需要引用]这与迦勒底命理学有关，[需要引用]威廉·约翰·华纳（William John Warner）也被称为切罗（Cheiro）。[需要引用]
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概率
概率被量化为0到1之间的一个数字，松散地说，0表示不可能，1表示确定。事件发生的概率越高，事件发生的可能性越大。
一个简单的例子是投掷公平（无偏见）的硬币。因为硬币是公平的，所以两种结果（“正面”和“反面”）的可能性都相同；“头”的概率等于“尾”的概率；由于不可能有其他结果，“正面”或“反面”的概率是1/2（也可以写成0.5或50%）。
这些概念在概率论中得到了公理化的数学形式化，广泛应用于数学、统计、金融、赌博、科学（尤其是物理）、人工智能/机器学习、计算机科学、博弈论和哲学等研究领域，例如：，推断事件的预期频率。
概率论也被用来描述复杂系统的基本力学和规律。[1]
词源学
“概率”一词来源于拉丁语“概率”，也可以表示“诚实”，这是对欧洲法律案件中证人权威的衡量，通常与证人的高贵程度相关。从某种意义上说，这与概率的现代含义有很大不同，概率是对经验证据权重的度量，是从归纳推理和统计推理得出的。[2]
牛顿概念
在基于牛顿概念的确定性宇宙中，如果所有条件都已知（拉普拉斯恶魔），则不存在概率（但在某些情况下，对初始条件的敏感性超过了我们测量它们的能力，即知道它们）。就轮盘赌而言，如果手的力量和力量的周期是已知的，那么球将停下来的次数是确定的（尽管实际上，这可能只适用于没有完全调平的轮盘赌——正如托马斯·a·巴斯（Thomas a.Bass）的牛顿卡西诺（Newtonian Casino）所揭示的那样）。当然，这也需要了解车轮的惯性和摩擦、球的重量、平滑度和圆度、旋转过程中手的速度变化等。因此，在分析轮盘赌轮反复滚动的结果模式时，概率描述比牛顿力学更有用。物理学家在气体动力学理论中也面临同样的情况，其中系统虽然在原则上具有确定性，但非常复杂（分子数通常为阿伏伽德罗常数6.02×1023的数量级），因此只有对其特性进行统计描述才是可行的。[3]
来源
概率维基百科
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