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马可·扎法隆

天真的信条分类器。 （英语） Zbl 0992.62057号

J.Stat.计划。推断 105，第1期，5-21（2002）。
概要：概率分布的凸集也称为置信集。他们放宽了概率值精确的要求，从而推广了概率论。分类，即为由一组属性描述的实例分配类标签，是贝叶斯方法应用的一个重要领域，朴素贝叶斯分类器具有令人惊讶的良好性能。
本文提出了一种新的分类方法，将朴素贝叶斯分类器扩展到信任集。导出了朴素信用分类的精确有效的求解方法，并讨论了相关的优势准则。信用分类是一种新的方法，它基于更现实的假设，朝着更可靠的推断方向发展。

引用于29文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
2015年1月62日 贝叶斯推断
68吨10 模式识别、语音识别
68层37 人工智能背景下的不确定性推理

关键词：

credal集合;分类;模式识别;朴素贝叶斯分类器;不精确概率
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Zaffalon}，J.Stat.Plann。推理105，No.1，5--21（2002；Zbl 0992.62057）
全文： 内政部

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