数据科学专家interdisziplinär und berührt sowohl technische Bereiche wie Mathematik、Statistik und Informatik als auch verschiedene Anwendungen wie die biomedizinischen Wissenschaften、industrielle Anwendengen、Wirtschaft、Sozial und Naturwissenschapten。Sie kann als ein methodisches Instrument betrachet werden，das für die Verbindung zwischen Verfahren und Anwendungen von entscheidender Bedeutung ist und es den Wissenschaften letztlich ermöglicht，sich in der realen Welt auszuwirken方法学仪器位于世界。
我是Forschungsbereich数据科学与安文敦根埃因萨兹·冯·梅德登·德·昆斯特里岑·Intelligenz，des Maschinellen Lernens und darüber hinaus，um Wissen aus Daten zu generieren。Denn aus Daten lassen sich Muster und Erkentnisse extrahieren，die zur Vorhersage，Prozessoptimierung und Entscheidungsunterstützung in vielerlei Bereichen genutzt werden können。Dazu zählt die Entwicklung neuer Verfahren für Data Science-Anwendengen sowie von Open-Source-Werkzeugen und Verfahren.die se Anwendungen erleichtern und das aus Daten gewonnene Wissen verbessern。
德施韦朋克特·列格特·奥夫·维尔·豪普斯特伦根（Der Schwerpunkt liegt auf vier Hauptströmungen）：
