“多语言持久性”一词是十多年前创造出来的，现在已被视为数据库世界中的一个简写短语，用于表示使用最佳工具来完成工作，或者换句话说，使用合适的数据库来满足手头的数据存储需要。
今天，这可能意味着NoSQL、NewSQL、内存数据库和云数据库，也称为数据库即服务方法。所有这些都越来越多地被采用，以满足数据量和种类的爆炸性增长带来的新需求，以及尽快使用这些数据的需要。社交媒体、物联网、对移动访问和实时洞察的需求只是增加了组织改变数据管理方式的压力的一些因素。因此，从未有过如此多的数据管理选择来应对这一切。
根据Unisphere Research（Information Today，Inc.的一个部门）编制的“2016年企业数据管理调查”，许多公司现在管理着大量的结构化、半结构化和非结构化数据。近10%的受访者表示管理10PB或更多的数据，而管理1 PB的数据正变得越来越常规。
尽管如此，对于许多较新的数据库技术来说，现在还处于早期阶段，而在管理企业数据方面，现有的关系数据库技术仍然是重中之重。调查发现，新的方法正在被采用，其中许多是基于云的开放源代码管理系统、关系数据库管理系统，企业数据仓库仍然是企业数据管理基础设施的核心骨干。
尽管如此，现在是时候加快更新的数据库技术并开始使用它们了。正如卡塞塔概念公司总裁乔·卡塞塔（Joe Caserta）在其2017年数据峰会主题演讲中所指出的那样，组织的数据装载和处理方式正在发生范式转变。“你必须进化，否则就会死亡，就像进化中的任何其他过程一样。”
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