刘冰的出版物（非最新）

主题(按时间顺序列出)

Web内容挖掘、文本挖掘和清理

  1. 丁晓文、刘冰和俞敏洪。“基于词汇的观点挖掘整体方法”。出现在第一届ACM网络搜索和数据挖掘国际会议记录（WSDM-2008）2008年2月11日至12日，美国加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学

  2. 尼丁·金达尔和刘冰。“意见垃圾邮件和分析”。出现在第一届ACM网络搜索和数据挖掘国际会议记录（WSDM-2008）2008年2月11日至12日，美国加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学

  3. 翟燕红和刘冰。“基于部分树对齐的Web结构化数据提取”加速发布于IEEE知识与数据工程汇刊, 2006.[PDF]（PDF格式）

  4. 尼丁·金达尔和刘冰。“识别文本文档中的比较句”出现在第29届国际ACM SIGIR信息检索研究与开发会议记录（SIGIR-06）2006年，西雅图。[PDF]（PDF格式）

  5. 尼丁·金达尔和刘冰。“挖掘理解句和关系。”出现在第21届全国人工智能会议论文集（AAAI-2006）2006年7月16日，美国马萨诸塞州波士顿。[PDF]（PDF格式）

  6. 胡敏清和刘冰。“网上意见提取和总结”。出现在第21届全国人工智能会议论文集（AAAI-2006，蜂蜜纸），2006年7月16日至20日，美国马萨诸塞州波士顿。[很快准备好]

  7. 翟燕红和刘冰。“使用树匹配和部分树对齐自动生成包装器。”第21届全国人工智能会议论文集（AAAI-2006，蜂蜜纸）2006年7月16日，美国马萨诸塞州波士顿。[很快准备好]

  8. 翟燕红和刘冰。“使用基于实例的提取Web数据学习。"第六届网络国际会议论文集信息系统工程（WISE-05），2005年。[PDF]-最佳论文奖

  9. 刘冰和翟燕红。“NET-从平面和嵌套数据记录中提取Web数据的系统。”第六届网络信息系统工程国际会议论文集（WISE-05），2005年。[PDF]（PDF格式）

  10. Philip S.Yu、Xin Li、Bing Liu。“添加时间维度to Search-出版物搜索中的案例研究”，发表于2005年9月19日至22日在法国Compiepne举行的IEEE/WIC/ACM网络智能国际会议（WI-05）。[PDF]（PDF格式）

  11. 莱昂纳多·里古蒂尼（Leonardo Rigutini）、马可·马基尼（Marco Maggini）和刘冰（Bing Liu）。“基于EM的跨语言文本分类训练算法”，发表于IEEE/WIC/ACM网络智能国际会议（WI-05），2005年9月19-22日，法国Compiepne。[PDF]（PDF格式）

  12. 翟燕红和刘冰。“基于部分树对齐的Web数据提取”显示在第14届国际万维网会议记录（WWW-2005）2005年5月10日至14日，日本千叶。[PDF]（PDF格式）

  13. 刘冰、胡敏清和程俊生。“观点观察者：分析和比较网络上的观点”将出现在第14届国际万维网会议记录（WWW-2005）2005年5月10日至14日，日本千叶。[PDF]（PDF格式）

  14. 刘冰（Bing Liu）和张凯文（Kevin C.Chang）。“编辑：Web内容挖掘专题”SIGKDD探索Web内容挖掘专题2004年12月。[PDF（PDF格式）] [特刊在这里]。

  15. 胡敏清和刘冰。“挖掘和总结客户评论”。出现在ACM SIGKDD国际会议记录知识发现与数据挖掘（KDD-2004，全文），西雅图，2004年8月22日至25日，美国华盛顿。[PDF]（PDF格式）。如果您需要数据集，请给我们发送电子邮件。

  16. 刘冰、罗伯特·格罗斯曼和翟燕红。“挖掘网页对于数据记录，“验收人：IEEE智能系统关于的特别问题挖掘Web中的可操作知识, 2004.

  17. 胡敏清和刘冰。“在客户评论中挖掘意见特征”。出现在全国人工智能会议论文集（AAAI-2004）2004年7月，美国圣何塞。[PDF]（PDF格式）

  18. Philip S.Yu、Xin Li和Bing Liu。“关于搜索的时间维度”，WWW-2004海报纸。[PDF]（PDF格式）

  19. Lan Yi、Bing Liu和Xiaoli Li.“为数据消除网页中的噪音信息采矿。“要显示ACM SIGKDD国际会议记录知识发现与数据挖掘（KDD-2003），美国华盛顿特区，2003年8月24日至27日。[PDF]（PDF格式）

  20. 刘兵、罗伯特·格罗斯曼、翟燕红。“在Web中挖掘数据记录页。“”出现在ACM SIGKDD国际会议记录知识发现与数据挖掘会议（KDD-2003），美国华盛顿特区，2003年8月24日至27日。[PDF-会议版] [完整版本] 【MDR系统】

  21. Lan Yi，Bing Liu。“通过功能进行Web挖掘的网页清理加权“显示在第十八届国际联合会会议记录人工智能会议（IJCAI-03），2003年8月9日至15日，墨西哥阿卡普尔科，[PDF]（PDF格式）.

  22. 刘兵、陈志伟、吴惠头，“采矿专题概念”和Web上的定义。“出现在第十二届国际万维网会议记录（WWW-2003），2003年5月20日至24日，匈牙利布达佩斯。[PDF]（PDF格式）

  23. 刘冰、马一鸣和菲利普·S·余。“通过比较公司网站发现商业智能信息。”Web智能，（编辑）宁忠，刘继明和姚一玉，2003，施普林格。

  24. 刘冰、赵凯迪和兰毅。“可视化网站比较。”第十一届国际万维网会议记录会议（WWW-2002）。2002年5月7日至11日，美国夏威夷火奴鲁鲁。[PDF]（PDF格式）

  25. Li Xiaoli，Liu Bing，Phang Ton-Heng，Hu Minqing，“使用Micro互联网搜索信息部，“ACM CIKM-2002，弗吉尼亚州麦克莱恩，11月5-9日，2002[ReadySoon]

  26. 李晓丽、刘冰、彭同亨和胡敏清。“基于微信息单元的网络搜索”，WWW-2002（海报），2002年5月7日至11日，美国夏威夷火奴鲁鲁。[很快准备好]

  27. 刘冰和陈绮薇。“根据人们的兴趣在网上搜索”WWW-2002（海报），美国夏威夷火奴鲁鲁，2002年5月7日至11日。[很快准备好]

  28. 刘冰，马一鸣，余菲利普。“发现意外问询处来自竞争对手的网站。"ACM会议记录SIGKDD知识发现与数据挖掘国际会议（KDD-2001，全文）加利福尼亚州旧金山；2001年8月20日至23日[附言]

从正面和未标记的示例中学习（无负面示例）

  1. 李晓丽、刘冰和吴志强。“学习识别测试集中的意外情况”，出现在第十二届国际人工智能联合会议记录（IJCAI-07）, 2007.[PDF]（PDF格式）

  2. 李小丽，刘冰。“从正面和无标签的例子中学习具有不同的数据分布。“出席欧洲会议机器学习（ECML-05），[PDF]（PDF格式）

  3. 刘兵、李晓丽、李维生和菲利普·S·余。“按标签词进行文本分类”显示在全国人工智能会议论文集（AAAI-2004）2004年7月，美国圣何塞。[PDF]（PDF格式）

  4. 李小丽和刘冰。“从正面和未标记的网络数据中学习时处理不同的分布”，WWW-2004海报纸。[PDF]（PDF格式）

  5. 高聪、李维孙、吴浩然、刘冰。“使用分区EM的半监督文本分类”，DASFAA 2004:482-493。[PDF]（PDF格式）

  6. 刘冰、杨黛、李晓丽、李维孙和俞敏洪。“使用肯定和未标记的示例构建文本分类器。”第三届IEEE数据挖掘国际会议（ICDM’03）会议记录2003年11月19日至22日，佛罗里达州墨尔本。[PDF]（PDF格式）

  7. Wee Sun Lee、Bing Liu。“通过正面和无标签的例子学习使用加权Logistic回归。“出现在第二十届国际机器会议记录学习（ICML-2003），2003年8月21日至24日，美国华盛顿特区。[PDF]（PDF格式）

  8. 李晓丽和刘冰。“学习使用正面和未标记的数据对文本进行分类。”第十八届国际联合会会议记录人工智能会议（IJCAI-03），2003年8月9日至15日，墨西哥阿卡普尔科，[PDF]（PDF格式）.

  9. 刘兵、李维生、余伟力和李小丽。”文本文件的监督分类。"诉讼第十九届国际机器学习会议（ICML-2002），2002年7月8日至12日，澳大利亚悉尼。[PostScript] [全文]

  10. 吴浩然、庞同亨、兵Liu，Xiaoli Li.“精炼处理文本分类中模型不匹配的方法，”ACM SIGKDD国际知识会议记录发现与数据挖掘（KDD-2002，全文），加拿大埃德蒙顿，7月23-26, 2002.[PDF]（PDF格式）

生物信息学

  1. 罗伯特·格罗斯曼（Robert Grossman）、帕文·卡斯图里（Pavan Kasturi）、唐纳德·哈默伯格（Donald Hamelberg）和刘冰（Bing Liu）。“通用化学键算法的实证研究为化学化合物分配唯一键。“接受人：日记账生物信息学和计算生物学, 2003.

  2. Robert Grossman、Donald Hamelberg、Pavan Kasturi、Bing Liu。“通用化学键（UCK）算法的实验研究NCI化学化合物数据库。“出现在IEEE计算机社会生物信息学会议（CSB-2003），斯坦福大学，2003年8月11日至14日，加利福尼亚州斯坦福德。[PDF]（PDF格式）

基于关联规则的分类和评分（基于关联和评分的分类）

  1. 刘冰（Bing Liu）、马一鸣（Yiming Ma）、王庆坚（Ching-Kian Wong）和菲利普·俞敏洪（Philip S.Yu）。“得分使用关联规则的数据。"应用智能，第18卷，第2期，119-1352003。[PDF]（PDF格式）.

  2. Liu Bing，Yiming Ma，C-K Wong，“使用关联规则的分类：弱点和增强”。在Vipin Kumar等人（编辑）中，科学应用数据挖掘, 2001.[附言]

  3. 刘冰（Bing Liu）、马一鸣（Yiming Ma）和王清Kian Wong，“改进基于穷尽搜索的规则学习者”第四届欧洲数据库知识发现原则与实践会议记录（PKDD-2000）2000年9月13日至16日，法国里昂。[附言]

  4. Liu Bing，Wynne Hsu，Yiming Ma，“整合分类和关联规则挖掘。"第四届会议记录知识发现和数据挖掘国际会议（KDD-98，全文），美国纽约，1998年。[PostScript] [幻灯片] [您可以从这里下载系统CBA]

关联规则挖掘（多个最小支持约束）

  1. 高聪，刘冰。“带约束变化的加速迭代频繁项集挖掘”ICDM-2002，日本Maebashi，2002年12月9日至12日。[PDF]（PDF格式）

  2. 高聪、兰毅、刘冰和王柯。“发现频率层次半结构化数据的子结构。“在中第二届SIAM数据挖掘国际会议（SDM-2002），2002年4月11-13日，水晶城凯悦酒店，美国弗吉尼亚州阿灵顿[即将上市]

  3. 必应BingLiu，Wynne Hsu，Yiming Ma，“多重挖掘关联规则最小支撑”ACM SIGKDD会议记录知识发现与数据挖掘国际会议（KDD-99）1999年8月15日至18日，美国加利福尼亚州圣地亚哥。[附言]

  4. 王珂（Ke Wang）、戴伟（W.Tay）、刘冰（Bing Liu），“基于有趣度的数字关联规则的区间合并”第四届会议记录知识发现和数据挖掘国际会议（KDD-98，全文），美国纽约，1998年。[附言]

数据中的孔洞、簇、离群值和异常发现

  1. 刘冰，夏一元，余菲莉。“通过构建决策树进行聚类。”2000年ACM CIKM信息和知识管理国际会议（ACM CIKM-2000）的会议记录2000年11月6日至11日，美国华盛顿特区。[附言].[此处提供IBM研究报告]，[明尼苏达州科学数据挖掘研讨会上的演讲幻灯片].

  2. 刘兵，王珂，孟来凤，齐新志，“利用决策树归纳法发现数据中的空洞”环太平洋地区人工智能国际会议（PRICAI-98）, 1998.[附言]

  3. 王珂、徐楚和刘冰，“使用大项目进行聚类交易”ACM CIKM-99，1999年，美国[准备就绪]

  4. 刘兵、顾梁平和徐文英，“发现有趣的洞在数据中，“第十五届国际联合会会议记录人工智能会议（IJCAI-97）第930-935页，1997年8月23日至29日，日本名古屋。[PostScript]

  5. 顾良平、刘冰和徐文英，“发现大空极值多维空间中的超矩形，”技术报告, 信息系统和计算机科学部（DCOMP），新加坡国立大学，1997年。[PostScript]

数据挖掘的有趣之处

数据挖掘的主观趣味性

  1. 刘兵、赵凯迪、杰弗里·本克勒和肖伟民。“使用OLAP操作进行规则有趣性分析”。出现在第十二届ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘国际会议论文集（KDD-2006，全文）2006年8月20日至23日，美国费城。[很快准备好].

  2. 赵凯迪、刘冰、杰弗里·本克勒和肖伟民。“机会地图：确定失败原因-部署的数据挖掘系统。”出现在第十二届ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘国际会议论文集（KDD-2006，工业跟踪全文），2006年8月20日至23日，美国费城。[很快准备好].

  3. 刘冰、马一鸣和李罗尼。“分析时间维度的关联规则。"电气与电子工程师协会国际数据挖掘会议（ICDM-2001）2001年11月29日至12月2日，Silicon加利福尼亚州山谷。[附言].

  4. Shu Chen、Bing Liu。“根据生成分类规则用户现有知识”，出现在SIAM国际数据挖掘会议记录（SDM-01），2001年4月5日至7日，芝加哥。[即将就绪]

  5. 刘兵、徐文英、马一鸣，“识别不可操作关联规则。"ACM SIGKDD会议记录知识发现与数据挖掘国际会议（KDD-2001）加利福尼亚州旧金山；2001年8月20日至23日[附言]

  6. 刘兵、徐文英、陈淑和马一鸣，“分析协会规则的主观趣味性”IEEE智能系统, 2000.[附言]

  7. 刘兵、徐文英、孟来凤和李兴彦，“发现有趣使用用户期望的模式”IEEE事务处理知识与数据工程第11卷（6），第817-832页，1999年。[准备就绪]

  8. 刘兵、徐文妮、王珂、陈淑，“视觉辅助探索有趣的协会规则”太平洋会议记录亚洲知识发现和数据挖掘会议（PAKDD-99）、北京、，1999年4月26日至28日。[附言]

  9. Bing Liu和Hsu，Wynne，“以前发现的知识”，受邀论文对于牛津大学出版社即将出版的数据挖掘手册和知识发现，将于1999年出现。

  10. Bing Liu和Hsu，Wynne，“用户偏好”，邀请函牛津大学出版社即将出版的数据挖掘和知识发现手册，将于1999年出现。

  11. 刘兵、徐文英和陈淑，“使用一般印象进行分析发现的分类规则，“第三届会议记录知识发现和数据挖掘国际会议（KDD-97，全文）, 第31-36页，1997年8月14-17日，美国加利福尼亚州纽波特海滩。[PostScript]

  12. 刘兵、徐文英和陈淑，“发现一致性和意外的分类规则，“IJCAI-97研讨会医学和药理学智能数据分析（IDAMAP-97）, 1997年8月23日至29日，日本名古屋。[PostScript]

  13. 刘兵、徐文英、孟来凤和李兴彦，“识别有趣的缺失模式，”第一届亚太国际会议记录知识发现和数据挖掘会议（PAKDD-97）1997年2月，新加坡。[PostScript]

  14. 刘冰（Bing Liu）和徐温妮（Wynne Hsu），“学习规则的后分析”诉讼第十三届全国人工智能会议（AAAI-96）1996年8月4日至8日，美国俄勒冈州波特兰，第828-834页。[PostScript]

  15. 刘兵（Bing Liu）、徐温妮（Wynne Hsu）、李兴彦（Hing-Yan Lee）和黎丰门（Lai-Fun Mun），“Tuple-Level有趣模式识别分析”技术报告, TRA5/96，国家信息系统和计算机科学部新加坡大学，1996年。[PostScript]

  16. 刘兵、徐文英、孟来凤和李兴彦，“发现使用用户期望的有趣模式，”技术报告, TRA7/96，国家信息系统和计算机科学部新加坡大学，1996年。[PostScript]

规则和知识总结与组织

  1. 刘兵（Bing Liu）、胡敏清（Minqing Hu）和徐文英（Wynne Hsu），“多层组织和发现的规则摘要，”的程序ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议（KDD-2000，全文）2000年8月，美国波士顿。[附言]

  2. 马一鸣（Yiming Ma）、刘冰（Bing Liu）和王庆坚（Ching Kian Wong），“数据挖掘的网络：利用网络组织和解释发现的规则”SIGKDD探索，2000年第2卷第1期。[附言].

  3. 刘冰、马一鸣和王庆坚。“数据挖掘应用程序的Web”。2000年10月25日至27日，第24届IEEE国际计算机软件和应用会议（Compsac-2000），台北。 【受邀专家组建议书】

  4. 刘兵、胡敏清和徐文英，“直觉表征使用一般规则和异常的决策树。"第十七届全国人工智能会议论文集（AAAI-2000）2000年7月30日至8月3日，美国德克萨斯州奥斯汀[附言]

  5. 刘兵，徐文英，马一鸣，“修剪与总结发现的关联“ACM SIGKDD会议记录知识发现与数据挖掘国际会议（KDD-99，全文）1999年8月15日至18日，美国加利福尼亚州圣地亚哥。[附言]

模型管理和规则查询语言

  1. 刘冰和亚历山大·图志林。“管理和分析大型数据挖掘模型集合。“已接受在中发布ACM的共同点, 2006.

  2. 亚历克斯·图志林和刘冰。“查询发现的多个集合规则。“ACM SIGKDD国际会议记录知识发现与数据挖掘会议（KDD-2002，全文），2002年7月23日至26日，加拿大埃德蒙顿。[PDF]（PDF格式）

更改挖掘

  1. 刘兵、徐文英、马一鸣：“发现基本原理集规则更改。"ACM SIGKDD会议记录知识发现与数据挖掘国际会议（KDD-2001）加利福尼亚州旧金山；2001年8月20日至23日[附言]

  2. 刘冰、徐文妮、韩恒秀和夏一元。“为实际应用程序挖掘更改。”第二届数据仓库和知识发现国际会议（DaWaK-2000）2000年9月4日至6日，英国伦敦格林威治。[附言]

数据挖掘应用程序

  1. Chidan and Apte、Bing Liu、Edwin P.D.Pednault、Padhraic Smyth、，“数据挖掘的商业应用”ACM通讯，第45卷（8），第49-53页，2002年（数据挖掘专刊）。

  2. 马一鸣、刘冰、王庆坚、俞敏洪和李圣美。“使用数据挖掘瞄准合适的学生。”的程序ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议（KDD-2000，行业跟踪）2000年8月，美国波士顿。[PDF]（PDF格式）

  3. 马一鸣（Yiming Ma）、王庆坚（Ching Kian Wong）和刘冰（Bing Liu）。“使用Web有效浏览发现的关联规则。”ACM SIGKDD-2000机器学习和数据挖掘后处理研讨会2000年8月，美国波士顿。[附言]

  4. Wynne Hsu、Mong Li Lee、Bing Liu、Tok Wang Ling“糖尿病患者数据库中的探索性挖掘：发现和结论”的程序ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议（KDD-2000，行业跟踪）2000年8月，美国波士顿。[PDF]（PDF格式）

  5. 刘兵、徐文英、马一鸣、陈淑，“发现有趣使用DM-II的知识”ACM SIGKDD会议记录知识发现与数据挖掘国际会议（KDD-99）, 工业轨道，1999年8月15日至18日，美国加利福尼亚州圣地亚哥。[附言]

取样

  1. 顾宝华，刘冰，胡飞芳，刘欢。“有效确定渐进采样的起始样本大小。”第十二届欧洲机器学习会议记录（ECML-2001）2001年9月3日至7日，德国弗莱堡。[很快就会准备好，这是DMKD-2001研讨会中论文的改进版和更长版本]

  2. 顾宝华，刘冰，胡飞凡，刘欢。“有效确定渐进采样的起始样本大小。”ACM SIGMOD数据挖掘和知识发现研究问题研讨会论文集（DMKD-2001）、Sa加利福尼亚州nta Barbara，2001年5月20日[附言]

可视化数据挖掘

  1. 赵凯迪、刘冰、汤姆·蒂尔帕克、安德烈亚斯·沙勒。“V-Miner：使用增强的平行坐标挖掘产品设计和测试数据。”在里面ACM SIGKDD国际知识会议记录Discovery&Data Mining（KDD-2004，《工业轨道》全文）, 2004年8月22日至25日，美国华盛顿州西雅图。[PDF]（PDF格式）

  2. 赵凯迪（Kaidi Zhao）、刘冰（Bing Liu）、托马斯·蒂尔帕克（Thomas M.Tirpak）和安迪斯·沙勒（Andeas Schaller）。“使用增强的平行坐标可视化检测变化模式。”第三届IEEE数据挖掘国际会议（ICDM’03）会议记录2003年11月19日至22日，佛罗里达州墨尔本。（工业轨道）[PDF]（PDF格式）

  3. 赵凯迪，刘冰。“发现规则行为的可视化分析。”ACM SIGKDD-2001视觉数据研讨会的研讨会笔记采矿加利福尼亚州旧金山；2001年8月20日[PDF]（PDF格式）

离散化

  1. 王珂、刘冰，“多属性并行离散化”环太平洋地区国际人工智能会议（PRICAI-98）, 1998.[附言]

约束满足与调度

  1. Bing Liu和Joxan Jaffar，“在基于规则的推理”第十三届全国会议记录人工智能（AAAI-96）1996年8月4日至8日，美国俄勒冈州波特兰，第1248-1255页。[PostScript]

  2. 刘冰，“一种改进的通用圆弧一致性算法及其应用专业化，”第四环太平洋会议录国际人工智能会议（PRICAI-96）, 1996年8月26日至30日，澳大利亚凯恩斯，第264-275页。[PostScript]

  3. 刘冰（Bing Liu），“只需检查不断增加的功能约束一次，”第十四届国际联合会议记录人工智能（IJCAI-95），第586-591页，1995年。[PostScript]

  4. 刘兵，“一致性检查的统一框架”，《国际智能系统杂志》，1995年，第691-714页。

  5. 刘冰，“搜索和约束满足的优化方法”，第八届人工智能和专家系统工业和工程应用国际会议论文集，澳大利亚墨尔本，6月5日-9, 1995.

  6. 刘兵（Bing Liu），“整合规则和约束”，第六届IEEE人工智能工具国际会议论文集（TAI-94），1994年11月6-9日，美国新奥尔良，1994年。

  7. 刘兵，“约束满足问题中的特定约束处理”，《国际人工智能工具杂志》，第3卷，第1期，（1994年），第79-96页。

  8. 刘兵，“电弧一致性及其相关技术的一般框架”，第三届环太平洋国际人工智能会议论文集（PRICAI-94），1994年8月16-18日，中国北京，1994年。

  9. 刘兵（Bing Liu）和黄（Wong），Siew-Churn。，“调度、约束满足问题和约束编程语言”，《第二届专家系统世界大会论文集》，第250-256页，葡萄牙，1994年。

  10. 刘兵，“调度领域中的问题获取”，《应用专家系统：国际期刊》，第6卷，第3期（1993年），第257-265页。

  11. 刘兵，“基于知识的工厂调度”，《应用专家系统：国际期刊》，第6卷，第3期（1993年），第349-359页。

  12. 刘兵，“约束编程语言中的回溯控制”，第六届人工智能国际研讨会论文集，墨西哥，1993年。

  13. 刘兵（Bing Liu），“通过加固进行进度安排”，《国际工程铝杂志》（International Journal for Al in Engineering），第3卷，第2期（1988年），第76-85页。

  14. 刘兵（Bing Liu），“调度的强化方法”，《第八届欧洲人工智能会议论文集》（ECAI-88），第580-585页，德国，1988年。

路线查找

  1. 刘冰（Bing Liu），“利用道路网络知识进行路线查找”IEEE系统、人与控制论汇刊，卷。第27页，第4页，1997年7月。[准备就绪]

  2. 刘冰，“智能寻路：结合知识、案例和高效搜索算法”第12届欧洲会议记录人工智能会议（ECAI-96）1996年8月12日至16日，匈牙利布达佩斯，第380-384页。[PostScript]

  3. 刘冰（Bing Liu），“在路线查找中使用知识来隔离搜索”（Using Knowledge To Isolate Search in Route Finding）第十四届人工智能国际联合会议记录情报（IJCAI-95），第119-1241995页。[PostScript]

  4. 刘冰（Bing Liu）和泰吉米（Jimmy Tay），“利用道路网络知识进行路线查找”，第十一届IEEE人工智能应用会议论文集（CAIA-95），洛杉矶，美国，1995年。

  5. 刘兵，“智能航空旅行和旅游信息系统”，第八届人工智能和专家系统工业和工程应用国际会议论文集，澳大利亚墨尔本，6月5-9日，1995

  6. 刘冰等人，“寻找最抢手的路线使用案例，知识和Dijkstra算法”IEEE专家，第9卷第5期，1994年，第7-11页。

  7. 刘兵等，“集成基于知识的方法、基于事例的推理和Dijkstra算法用于路由查找”，第十届IEEE人工智能应用会议论文集（CAIA-94），第149-155页，美国，1994年.