计算生物学与健康信息学主题通过开发从事生物医学和医疗保健研究创新的计算方法，如多尺度建模和仿真、医学图像和信号分析、语义驱动技术和软件验证。我们的研究旨在提高对疾病的诊断和理解作为治疗的安全性和有效性。心血管、肺部、骨骼和癌症疾病都在我们的主题中进行了调查。该研究建立在与牛津大学和其他世界领先的临床医生、医院、行业和监管机构的有力合作基础上中心。
生物信息学小组部门内生物信息学工作的主要联系人…
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呼吸系统建模呼吸模型小组开发了患者特定的呼吸模型…
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临床信息学
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心脏电生理网络实验室
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连接蛋白43促进完整心脏瘢痕组织的电紧张传导
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通过两个重合和空间分离控制NFAT异构体激活和NFAT依赖基因表达细胞内Ca2+信号
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白皮书：心脏生理学计算和数学模型的不确定性和可变性
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机械心脏模型用于药物安全性评价的最新进展
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白皮书：计算心脏病学和心脏猝死风险分层：心脏病学的重大挑战之一21世纪。
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