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预测图形密码

Matthieu Devlin、Jason R.C.护士、Duncan Hodges、Michael Goldsmith和Sadie Creese

摘要

在过去的十年中,图形密码的流行程度大大提高。它们现在可以在各种设备和系统上找到,包括Windows 8和Android操作系统等平台。在本文中,我们重点关注PassPoints图形密码方案,并调查基于个人知识(例如,他们的年龄、性别、教育程度、学习风格)预测这些密码的程度。我们特别感兴趣的是了解图形密码是否与文本密码存在相同的弱点,文本密码通常与使用令人难忘信息的个人密切相关(例如个人配偶、宠物、首选运动队、儿童等)。本文还引入了一种新的图形密码强度度量方法,以向个人提供反馈,而无需事先了解图像或密码统计信息。

书籍标题
在第17届国际人机交互会议上召开的信息安全、隐私和信任的人类方面国际会议
编辑器
Theo Tryfonas和Ioannis Askoxylakis
23–35
出版商
施普林格
系列
9190
年份
2015