@进行中{Ankele_et_al_2016，title=“将值得信赖的远程实体应用于隐私保护多方计算：大规模应用的要求和标准”，author=“Ankele，R.和KüçüK，K.A.和Martin，A.P.和Simpson，A.C.和Paward，A.”，year=“2016”，booktitle=“第13届IEEE先进可信计算国际会议（ATC 2016）会议记录”，注意=“近年来技术上的重大改进导致了计算范式的转变：从孤立的计算任务到在多方环境中执行的分布式任务。安全多方计算（MPC）允许多方在其私有输入上联合计算函数。不幸的是，传统的MPC算法在存在大量参与者的情况下效率低下。此外，在传统设置中，MPC只关心输入值的隐私。然而，通常需要根据计算结果保护个人隐私。可信计算社区提出的技术在新的安全、高效的大规模应用环境中显示出了良好的前景。在本文中，我们定义并分析了几个与MPC范式的大规模应用相关的用例。从这些用例中，我们导出了评估用于大规模应用的某些MPC协议的需求和标准。此外，我们建议使用值得信赖的远程实体、隐私保护算法来实现此类设置中的机密性和隐私性。",url=“https://ieeexplore.ieee.org/document/7816873",doi=“10.1109/UIC-ATC-ScalCom-CBDCom-IoP-SmartWorld.2016.0077”，}