索菲 费希尔
沃尔夫森大厦,牛津OX1 3QD公园路
我正在攻读计算机科学专业的DPhil,更具体地说,是关于医学成像中语义分割的图像处理。我论文的重点是将临床直觉整合到医学成像的深度学习技术中,这意味着我正在研究机器学习管道,并寻找通过整合临床直觉可以改进的任何领域。过去,这些领域包括基本事实、损失函数和生成性对抗网络在半监督学习中的使用。
一般来说,我的兴趣在于计算机图形学、计算几何学和人工智能,尤其是当这些应用于医学成像时。尽管我在MRI、CT、X射线和超声波图像方面有特殊的经验,但我愿意与所有医学成像模块合作。
查看全部管理出版物
用于语义分割的毛茸茸的真值增强
索菲·菲舍尔和伊琳娜·沃克列斯库
在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别(CVPR)研讨会会议记录.年月日,2024
细节关于用于语义分割的毛茸茸的真值增强 |BibTeX公司的数据用于语义分割的毛茸茸的真值增强 |链接到用于语义分割的毛茸茸的真值增强