跳到主要内容
牛津大学计算机科学系
搜索
搜索
切换
主菜单
主页
和我们一起学习
研究
(当前)
新闻
事件
关于我们
学生空间
与我们合作
主页
研究
编程语言
活动
可微概率规划
可微概率规划
概率规划
是一种通过编写程序来编写统计模型的方法。
关于
可微程序设计
就是考虑可以自动找到导数的程序。
这可以应用于机器学习和统计推断。
教师
在勒姆·GünešBaydin
萨姆·斯塔顿
学生
Swaraj短划线
尤内斯·卡达
蒂姆·雷切尔
迪帕科·罗伊
费比安·扎伊塞
过去的成员
马修·霍特
卡罗尔·马克
卢克·翁
雨果·帕奎特
多米尼克·瓦格纳
研讨会
OASIS:牛津信息结构高级研讨会
另请参见
编程语言
项目
爆炸
已完成项目
编程语言的原理基础
算法与复杂性理论
人工智能与机器学习
自动验证
计算生物学与健康信息学
数据、知识和行动
以人为中心的计算
编程语言
活动
项目
人
出版物
量子
安全
系统
返回页首