数据挖掘和知识发现研究问题研讨会DMKD 2001年
http://www.cs.cornell.edu/johannes/dmkd2001.htm
加州圣巴巴拉——2001年5月20日
与ACM公司SIGMOD/PODS 2001年会议
此次研讨会的资金由IBM Research提供。
初步研讨会计划
（论文的在线版本可以在本页末尾找到。）
9:00DMKD开幕式和受邀演讲：跨越分析鸿沟： 成功应用数据挖掘。总裁兼首席执行官Brian Lent，智能结果公司。
10:00-10:50第一次论文会议
- 帕德拉伊克语史密斯th.突破黑盒：数据挖掘的研究挑战。
- 健Pei、Anthony K.H.Tung和韩家伟。容错频繁模式采矿： 问题和挑战。
10:50-11:00短暂的咖啡休息
11:00-12:40第二次论文会议
- 宝华顾、刘冰、胡飞芳和刘欢。有效确定启动渐进采样的样本量。
- 熊王。挖掘蛋白质表面。
- 乔治科利奥斯（Kollios）、斯坦·斯卡拉罗夫（Stan Sclaroff）和玛格丽特·贝特克（Margrit Betke）。运动挖掘： 在的数据库中发现时空模式人体运动。
- 秦丁、威廉·佩里佐、丁强和阿梅伦杜·罗伊。关于采矿卫星和其他遥感图像。
12:40-2:00午餐休息时间
2:00-3:00受邀演讲：Title“安DMKD研究问题的行业视角”。
拉马萨米·乌图尔美国通用汽车公司。
3:00-3:30咖啡休息时间
3:30-4:45第三次论文会议
- 米诺斯加罗法拉基斯和拉杰夫·拉斯托吉。数据挖掘满足网络管理： NEMESIS项目。
- 佩德罗多明戈斯和杰夫·霍尔顿。追赶数据： 数据流挖掘中的研究问题。
- 约亨希普、乌尔里希·冈泽和乌多·格里默。数据质量挖掘-创造价值必要性。
4:45闭幕词和研讨会结束
研讨会目标
数据挖掘和知识发现（DMKD）研究问题研讨会五年前开始，以促进对数据挖掘的讨论和调查与大型数据库和数据仓库相关的研究问题。在这些上面多年来，数据挖掘作为一门学科已经相当成熟。特别强大在可扩展算法的设计方面取得了进展，这些算法将将非常大的数据库中的比特海洋转换为可解释的模式预测模型。
今年的第六次DMKD研讨会旨在讨论下一代数据挖掘研究，目的是将研究人员和来自学术界和工业界的经验丰富的从业人员。The atmosphere of the研讨会将是非正式的，通过简短的演讲和公开讨论新的研究愿景和行业经验。研讨会正在与SIGMOD/PODS 2001合作举办。
感兴趣的话题
- 数据挖掘的新应用
- 数据挖掘项目的行业经验
- 当前一代数据挖掘工具的局限性
- 数据挖掘与其他学科的交叉
- 研究愿景：2010年数据挖掘在哪里？
提交指南
论文不得超过六页。车间只接受电子设备将ASCII、HTML、PDF或PostScript格式的论文提交给两把车间椅子(bayardo@almaden.ibm.com或johannes@cs.cornell.edu).被接受的文件将被纳入非正式程序中，供研讨会与会者和在线。
重要日期
- 提交截止日期：2001年4月2日
- 通知：2001年4月23日
- 相机到期日：2001年5月7日
- 研讨会：2001年5月20日
注册
研讨会没有单独的注册费；包括注册在SIGMOD/PODS 2001注册中。
学生旅行奖学金
可用于学生差旅费用的资金有限研讨会参与者。优先考虑以下学生研讨会上被接受论文的（联合）作者。申请学生奖学金，4月30日前发送电子邮件给Roberto Bayardo或Johannes Gehrke。
车间椅子
项目委员会
在线接受论文：
FULL（满）论文：
位置论文：