摘要

反问题迭代优化将医学成像、优化和统计估计的许多重要迭代算法结合在一起。它融合了其他书籍中没有的近期工作,并借鉴了作者在该领域的大量研究成果,包括他最近开发的SUMMA算法类

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背景

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顺序优化

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近似最小化

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前向-后向分裂算法

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操作员

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平均和准压缩算子

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凸可行性及相关问题

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特征值界限

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Jacobi和Gauss-Seidel方法

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SMART和EMML算法

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交替最小化

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EM算法

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几何规划与MART

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优化中的集值函数

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芬切尔对偶

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压缩传感