确定大型矩阵特征值的最常见方法之一是使用相似变换将给定矩阵转换为Hessenberg形式。后者的特征值可以很容易地用标准方法计算，并且通过构造它们与原始给定矩阵的特征值相同。

本文提出了一种将给定矩阵变换为Hessenberg形式的可能方法。该方法基于高斯相似变换，实际生成带状Hessenbeg矩阵。在许多情况下，后者的带宽相当小，从而简化了其特征值的计算。本文的分析表明，该算法快速、稳定、准确。数值例子支持理论结果。