我是一名助理教授统计部加州大学戴维斯分校。在加入该系之前，我是一名博士后研究科学家利亚姆·帕宁斯基在统计部和格罗斯曼心理统计中心哥伦比亚大学。我在阿里·绍杰和丹妮拉·维滕我在华盛顿大学获得了北京大学元培学院统计学学士学位。我对从海量数据中学习大型复杂生物系统中出现的统计问题非常感兴趣。我使用统计理论和方法解决这些问题高维统计和图形模型。最近，我对以下领域的应用程序产生了兴趣神经科学感谢NSF DMS 1916476的支持。
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手稿进行中
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已发表论文
- 张梓潼和陈士哲具有移动连接强度的动态网络的半参数估计。应用统计年鉴, 2024. [下载]
- 江志超,陈士哲、和彭丁点过程的一种工具变量方法：基于反褶积的广义Wald估计生物特征, 2023. [链接][arXiv公司]
- 邓欣怡,陈士哲玛丽莲娜·索萨，马蒂亚斯·卡尔森Xue-Xin Wei和洛伦·弗兰克可变时钟是内部生成的海马序列的基础。神经科学杂志2022年5月4日，42（18）3797-3810。[链接]
- 方涵,陈士哲、和韩流（Han Liu）.独立性的无分布测试高维度。生物特征, 104(4): 813-828, 2017.[链接][arXiv公司]
- 陈士哲,丹妮拉·维滕、和阿里·绍杰.对相互激励的多变量Hawkes过程进行几乎无假设的筛选。电子统计杂志, 11(1):1207-1234, 2017. [链接][先生]
- 陈士哲,阿里·绍杰、和丹妮拉·维滕.基于高维常微分方程的网络重建。美国统计协会杂志, 112.520 (2017): 1697-1707.[链接][arXiv公司][代码]
- 王林波（Linbo Wang）,陈士哲、和阿里·绍杰讨论“使用不变预测进行因果推断：识别和置信区间”。英国皇家统计学会杂志：B辑（统计方法）, 78(5):1004-1005, 2016.[链接]
- 陈士哲,丹妮拉·维滕、和阿里·绍杰.混合图形模型的选择和估计。生物特征, 102(1):47-64, 2015. [链接][arXiv公司][代码][先生]
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