数据科学och AI

Vadär数据科学，AI och maskinillärning？

数据科学处理来自utvinna användbar kunskap från storskalig数据，både för en djupare förståels av数据och för beslutsstöd。

AI handlar om att bygga智能系统基础编程编程，logik eller and ra modeler。AIär ett mycket tvärvetenskapligt omráde，som använder metoder frán statistik och optimering，maskinillärning，och andraäkningstekniker。

Maskininlärning（ML）真菌基因组自动概括来自数据，sáatt de lär sig att utföra komplexa uppgifter ut显式编程regler。Maskininlárning bygger i sin tur págrunder inom算法，优化och matematisk统计。

福斯特宁

Merparten av forskingen páData Science och AI sker i samarbete med partners inom akademin och industin，som kombineras med grund forsking inom maskinilärning（ML）och relaterade omráden：

• algoritmteori（设计、komplexite、随机化）
• 优化och操作分析（schemaläggning，ruttplanering）
• teoretisk ML-forskning（inlärning，beslutsfattande）
• hälsoinformatik，bioinformetik och beräkningsbiologi公司
• behandling av naturalligt språk（文本分析、表征、多模态）
• 福德自体瘤
• matematisk建模och问题

弗莱拉av forskiningsprojekten stöds av主席（Chalmers AI研究计划）ochWASP公司（Wallenberg AI，自治系统和软件程序）。​

DSAI研讨会

Lär dig mer om forskiningen páavdelningen。Se aktuella研究院哈雷.

乌特比尔德宁

数据科学och AI tillhandaháller en rad kurser i datavetenskap，AI och maskinillärning–men ocksái matematisk建模，算法och优化。Vi ansvarar för en betydand del av undermisningen pá”数据科学与人工智能硕士课程“páChalmers och”应用数据科学硕士课程“pöGöteborgs universite”。

地中海贝塔