开放式访问
订阅或费用访问
构造最优拉丁超立方体设计的最优性准则的全局最小值估计
阿纳迈纳州Jaratsri Rungrattanaubol
摘要
计算能力的最新进展导致通过确定性计算机模拟实验（CSE）研究物理过程。通常情况下，CSE运行耗时且计算成本高昂。因此，选择运行CSE的设计是非常关键的。空间填充设计，如拉丁超立方体设计（LHD），旨在将设计点扩展到感兴趣的区域，通常用于理解CSE的输出。给定问题的最优设计是使用带有预先指定的最优性准则的搜索算法获得的。搜索最优设计是一种计算
此外，当获得给定最优性准则的局部最优值时，搜索过程可能会终止，因此无法达到最优设计。本文的目的是利用极值分布理论估计最流行的准则Phi_p的全局最小值。所提出的方法已经使用LHD的各种尺寸来实现。Phi_p准则的估计全局最小值可以作为搜索路径的监测工具，从搜索过程中距离全局最小值有多远的角度进行监测。此外，所获得的结果也可以用作在计算负担过重之前终止搜索过程的关键准则。
关键词
最优性准则，计算机模拟实验，搜索算法，Phi_p准则的分布。
免责声明/关于索引问题：
我们向索引机构提供了所有期刊和论文的在线访问（如期刊网站所示）。这取决于索引机构何时、如何以及以何种方式进行索引。因此，我们想告知的是，在早期索引的基础上，我们无法预测第三方（即索引机构）现在或未来的索引政策，因为他们有权在没有事先信息的情况下随时终止任何期刊。 因此，请不要代表第三方即索引机构发送任何问题，也不要期望我们给出任何答案。因此，我们不会为索引问题颁发任何证书或信函。我们的角色只是提供对他们的在线访问。所以我们做得很好，人们可以访问索引机构的网站来获得真实的信息。也：内政部是由第三方提供的付费服务。我们从来没有说过我们会为我们的任何一本杂志这样做。然而，若作者直接购买这项付费DOI服务，该杂志并没有异议。
