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1稳健概率平均（RPA）

稳健概率平均（RPA）是一种完全可扩展的probelevel预处理和分析算法任何大小的短寡核苷酸微阵列集合任意大微阵列的中等大小标准数据集包含数万个或更多样本的地图集。

Affymetrix基因表达阵列可使用特殊包装和系统发育微阵列（HITChip）。

RPA还提供了明确的数据驱动的特定于探针的估计基于严格概率模型和在基准测试中显著优于标准RMA模型(2013年NAR)，在同时实现了完全的可扩展性。

1.1如何使用

该方法在中可用R/生物导体,并记录在下列出版物中。适用于所有安装和使用说明，请参阅注册退休人员维基.

1.2引用RPA

RPA方法已记录在这两个文件中出版物。请酌情引用：