sc合并

scMerge:合并多批scRNA-seq数据


生物导体版本:释放(3.19)

与所有基因表达数据一样,单细胞数据也存在批处理效应和其他不需要的变化,这使得准确的生物学解释变得困难。scMerge方法利用因子分析、稳定表达基因(SEG)和(伪)复制来消除不需要的变异并合并多个单细胞数据。此软件包包含scMerge管道中的所有必要功能,包括SEG识别、复制识别方法和单小区数据合并。

作者:Yingxin Lin[aut,cre],Kevin Wang[aut],悉尼生物信息学和生物识别集团[fnd]

维护人员:林英欣(Yingxin Lin)<悉尼爱德华州英欣(Yingxin.Lin)>

引文(从R中输入引文(“scMerge”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.4”)并输入:

如果(!require(“BiocManager”,悄悄地=TRUE))install.packages(“BiocManager”)BiocManager::install(“scMerge”)

对于R的旧版本,请参阅相应的生物导体释放.

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,请启动R并输入:

浏览渐晕图(“scMerge”)
sc合并 HTML格式 R脚本
sc合并2 HTML格式 R脚本
参考手册 PDF格式
新闻 文本

细节

生物视图 BatchEffect(批次效果),基因表达式,规范化,RNA序列,排序,单个单元格,软件,转录组学
版本 1.20.0
在生物导体中 生物技术3.9(R-3.6)(5.5年)
许可证 GPL-3公司
取决于 R(>=3.6.0)
进口 生物并行,BiocSingular公司,生物邻居,集群,DelayedArray(延迟阵列),延迟矩阵统计,距离,记录仪,M3下降(>= 1.9.4),代理C,ruv(俄罗斯),cv工具,散射,批处理器,尖叫声、方法、,S4载体(>= 0.23.19),单细胞实验(>= 1.7.3),总结性实验
系统要求
统一资源定位地址 https://github.com/SydneyBioX/sc合并
错误报告 https://github.com/SydneyBioX/scMerge/issues网站
查看更多
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程序包档案

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包 scMerge_1.20.0.tar.gz公司
Windows二进制 scMerge_1.20.0.zip
macOS二进制(x86_64) scMerge_1.20.0.tgz公司
macOS二进制(arm64) scMerge_1.20.0.tgz公司
源码库信息 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scMerge
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/scMerge
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/sc合并/
包短Url https://bioductor.org/packages/scMerge/
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