SCArray.sat公司

使用GDS文件和Seurat进行大规模单细胞RNA-seq数据分析


生物导体版本:释放(3.19)

扩展Seurat类和函数,以支持基因组数据结构(GDS)文件作为数据表示的DelayedArray后端。它依赖于SCArray包中基于GDS的DelayedMatrix的实现来表示单细胞RNA-seq数据。利用基于GDS和单单元特定DelayedMatrix(SC_GDSMatrix)的通用优化算法在SCArray包中实现。SCArray.sat引入了一个新的SCArrayAssay类(派生自Seurat Assay),该类基于GDS-specific DelayedMatrix包装原始计数、规范化表达式和缩放数据矩阵。它旨在与Seurat包无缝集成,以在基于SeuratObject的工作流中提供通用数据分析。与Seurat相比,SCArray.sat在不进行降采样的情况下显著减少了内存使用量,并且可以应用于非常大的数据集。

作者:郑秀文[aut,cre],Seurat贡献者[ctb](用于Seurat中定义的类和方法)

维护人员:郑秀文<abbvie.com>上的郑秀文

引文(从R中输入引文(“SCArray.sat”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.4”)并输入:

如果(!require(“BiocManager”,悄悄地=TRUE))install.packages(“BiocManager”)BiocManager::install(“SCArray.sat”)

对于R的旧版本,请参阅相应的生物导体释放.

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,请启动R并输入:

浏览幻影(“SCArray.sat”)
使用GDS文件和Seurat进行scRNA-seq数据分析 HTML格式 R脚本
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新闻 文本

细节

生物视图 数据导入,数据表示,RNA序列,单个单元格,软件
版本 1.4.0
在生物导体中 生物柴油3.17(R-4.3)(1.5年)
许可证 GPL-3公司
取决于 方法,SCArray公司(>= 1.7.13),修饰符对象(>= 5.0),修拉(>= 5.0)
进口 S4载体,实用程序,统计信息,生物遗传学,生物并行,gdsfmt公司,DelayedArray(延迟阵列),BiocSingular公司,总结性实验,矩阵
系统要求
统一资源定位地址
错误报告 https://github.com/AbbVie-ComputationalGenomics/SCArray/issues网站
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程序包档案

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包 SCArray.sat_1.4.0.tar.gz
Windows二进制 SCArray.sat_1.4.0.zip
macOS二进制(x86_64) SCArray.sat_1.4.0.tgz阵列
macOS二进制(arm64) SCArray.sat_1.4.0.tgz
源码库信息 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SCArray.sat网址
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/SCArray.sat
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/SCArray.sat/
包短Url https://bioconductor.org/packages/SCArray.sat/
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