Q功能
质谱数据的定量特征
生物导体版本：释放（3.19）
QFeatures基础设施能够管理和处理高通量质谱分析的定量特征。它提供了一种熟悉的Bioconder用户体验，以连贯和易处理的格式管理不同分析水平（如肽谱匹配、肽和蛋白质）的定量数据。
作者：劳伦特·加托[aut，cre]
，克里斯托弗·范德拉
维护人员：劳伦特·加托
引文（从R中输入引文（“QFeatures”）):
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“4.4”）并输入：
如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：install（“QFeatures”）
对于R的旧版本，请参阅相应的生物导体释放.
文档
要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：
浏览渐晕图（“QFeatures”）
细节
| 生物视图 |
基础设施,质谱学,代谢组学,蛋白质组学,软件 |
| 版本 |
1.14.2 |
| 在生物导体中 |
生物柴油3.12（R-4.0）（4年） |
| 许可证 |
艺术-2.0 |
| 取决于 |
R（>=4.0），多重分析实验 |
| 进口 |
方法、stats、utils，S4载体,I范围,总结性实验,生物遗传学,ProtGenerics公司(>= 1.35.1),批注筛选器,懒惰的,博科生物,MsCoreUtils（MsCore实用程序）(>= 1.7.2),记录仪，gr设备，巧妙地,第三年,潮汐选择,重塑2 |
| 系统要求 |
|
| 统一资源定位地址 |
https://github.com/RforMassSpectrometry/Q特性 |
| 错误报告 |
https://github.com/RforMassSpectrometry/QFeatures/issues网站 |
查看更多
| 建议 |
单细胞实验,MsDataHub（消息数据中心）(>= 1.3.3),矩阵,HDF5阵列,msdata（msdata）,ggplot2,gplots（gplots）,数字播放器,利马,DT公司,闪亮的,闪亮的仪表板,测试那个,针织物,仿生风格,rmarkdown公司,vsn（vsn）,预处理核心,矩阵统计,插补LCMD,pca方法,插补,规范,复杂热图 |
| 链接到 |
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| 增强功能 |
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| 取决于我 |
hdxmsqc,msqrob2,供应链计划,scpdata数据 |
| 导入我 |
元数据库注释,理学硕士实验,PS匹配 |
| 建议我 |
MsDataHub（消息数据中心） |
| 指向我的链接 |
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| 生成报告 |
生成报告 |
程序包档案
跟随安装在R会话中使用此包的说明。
