GSgalgoR公司

识别和研究癌症预后基因表达特征的进化框架

生物导体版本：释放（3.19）

基于非支配排序遗传算法的疾病子类型发现多目标优化算法。“Galgo”框架结合了用于分组异构“组学”数据的聚类算法的优点和用于特征选择的遗传算法的搜索特性。该算法在保持簇一致性高的同时，考虑子类型之间生存差异最大化的特征，搜索最优簇数确定。

作者：马丁·格雷罗[aut]，卡洛斯·卡塔尼亚[cre]

维护人员：卡洛斯·卡塔尼亚（Carlos Catania）

引文（从R中输入引文（“GSgalgoR”）):

要安装此软件包，请启动R（版本“4.4”）并输入：

如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：安装（“GSgalgoR”）

对于R的旧版本，请参阅相应的生物导体释放.

要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：

浏览幻影（“GSgalgoR”）

生物视图	分类,群集,基因表达式,软件,生存,转录
版本	1.14.0
在生物导体中	生物柴油3.12（R-4.0）（4年）
许可证	MIT+文件许可证
取决于
进口	集群,do并行,foreach公司,匹配R,nsga2R型,生存,代理，统计信息，方法
系统要求
统一资源定位地址	https://github.com/harpomaxx/GSgalgoR
错误报告	https://github.com/harpomaxx/GSgalgoR/issues网站

建议	针织物,rmarkdown公司,ggplot2,仿生风格,日内瓦,survcomp公司,博科生物,监督员,乳腺癌移植,乳腺癌UPP,iC10培训数据,帕姆,测试那个
链接到
增强功能
取决于我
导入我
建议我
指向我的链接
生成报告	生成报告

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包	GSgalgoR_1.14.0.tar.gz号
Windows二进制	GSgalgoR_1.14.0.zip公司（仅64位）
macOS二进制（x86_64）	GSgalgoR_1.14.0.tgz公司
macOS二进制（arm64）	GSgalgoR_1.14.0.tgz公司
源码库信息	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/GSgalgoR网址
源存储库（开发人员访问）	git克隆git@git.bioconductor.org：软件包/GSgalgoR
Bioc软件包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/GSgalgoR网站/
包短Url	https://bioconductor.org/packages/GSgalgoR/
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