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4
推荐对用户播放列表创建行为的影响
I.卡梅霍什
,
G.波宁
,
和
D.贾纳赫
.
用户建模和用户自适应交互
,
30
(
2
):
285--322
(
2020年4月1日
)
3个月前
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2
从用户上下文到定制播放列表:一种以用户为中心的改进音乐推荐系统的方法
W.Assuncao公司
,
R.普拉茨
,
和
L·扎伊纳
.
第二十二届巴西计算机系统人为因素研讨会会议记录
,
ACM公司
,
(
2023年10月
)
3个月前
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2
预测用户收听音乐播放列表的上下文
J.Choi
,
A.克利夫
,
和
E.Epure公司
.
第一届音乐与音频NLP研讨会论文集(NLP4MusA)
,
第页
23--27
.
在线,
计算语言学协会
,
(
2020
)
3个月前
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三
LFM-2b:用于推荐系统研究和公平性分析的丰富音乐收听事件数据集
M.Schedl先生
,
S.Brandl公司
,
O.莱索塔
,
E.帕拉达·卡巴莱罗
,
D.彭斯
,
和
N.雷卡巴斯
.
ACM SIGIR人类信息交互和检索会议
,
ACM公司
,
(
2022年3月
)
3个月前
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2
用于音乐特征提取、元分类和上下文分析的多代理系统应用
J.佩雷斯-马科斯
,
D.吉梅内兹·布拉沃
,
J.德巴斯
,
G.维拉鲁比亚·冈萨雷斯
,
V.洛佩兹
,
和
A.吉尔
.
知识和信息系统
,
62
(
1
):
401--422
(
2020年1月1日
)
3个月前
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三
理解Spotify上用户编写的播放列表:一种机器学习方法
M.Pichl先生
,
E.赞格尔
,
和
G.规格
.
国际医学杂志。
数据工程管理。
,
8
(
4
):
44–59
(
2017年10月1日
)
3个月前
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