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2017年OAEI的RADON结果
M.谢里夫
,
和
A.凯文·德雷勒
.
2017年本体匹配研讨会论文集
,
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RDF2PT:从RDF数据生成巴西葡萄牙语文本
D.穆萨勒姆
,
蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉
,
M.卡瓦尔坎蒂
,
G.Xexéo公司
,
M.内维斯
,
和
A.恩贡加·恩戈莫
.
第11届语言资源与评估会议,2018年5月7日至12日,宫崎骏(日本)
,
(
2018
)
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LimesWebUI——链接发现变得简单
M.谢里夫
,
S.佩斯特里亚科娃
,
K.德雷勒
,
和
A.恩戈莫
.
第18届国际语义网络会议(ISWC 2019)
,
CEUR-WS.org公司
,
(
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LIMES-语义Web上的链接发现框架
A.恩贡加·恩戈莫
,
M.谢里夫
,
K.乔治亚
,
M.哈桑
,
K.德雷勒
,
K.Lyko公司
,
D.奥布拉茨卡
,
和
T.索鲁
.
KI-Künstliche Intelligenz,德国人工智能杂志-Fachbereics器官“Künstliche Inteligenz”der Gesellschaft für Informatik e.V。
,
(
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LIdioms:一个多语言关联习语数据集
D.穆萨勒姆
,
M.谢里夫
,
D.酯类
,
M.赞佩里
,
和
A.恩贡加·恩戈莫
.
第11届语言资源与评估会议,2018年5月7日至12日,宫崎骏(日本)
,
(
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几何简化对地理空间链接发现的影响
A.艾哈迈德
,
M.谢里夫
,
和
A.恩戈莫
.
SEMANTiCS 2018——研究方向
,
(
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)
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LSVS:链接规范的描述和总结
{艾哈迈德
,
{谢里夫
,
和
A.恩贡加·恩戈莫
.
第24届自然语言应用于信息系统国际会议(NLDB 2019)
,
施普林格
,
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RADON2:加速地理空间RDF知识库上链路发现的缓冲区间矩阵计算方法(OAEI2018结果)
A.艾哈迈德
,
M.谢里夫
,
和
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.
2018年本体匹配研讨会论文集
,
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