期刊文章KI_LIMES_2021｛LIMES-语义网上的链接发现框架｝2021{恩贡加·恩戈莫}曲轴轴谢里夫艾哈迈德默罕默德乔治亚克兰西哈桑Mofeed公司Dre{\ss}勒凯文利科克劳斯奥布拉茨卡丹尼尔索鲁托马索数字对象标识码：10.1007/s13218-021-00713-x施普林格KI-K{“u}nstliche Intelligenz”，《德国人工智能杂志-面部器官》，《Gesellschaft f{“u}r Informatik e.V.》。https://papers.dice-research.org/2021/KI_LIMES/public.pdf链接数据范式建立在由类型链接连接的分布式知识库的主干之上。当前知识库的数量及其庞大数量在支持计算它们之间和内部的链接时构成了两大挑战。首先，用于链接发现的工具在计算链接时必须具有时效性。其次，这些工具必须生成高质量的链接，以便为基于链接数据构建的应用程序提供良好的服务。第二个问题的解决方案建立在为解决第一个问题而开发的高效计算方法的基础上，并将这些方法与专用的机器学习技术相结合。LIMES框架的当前版本是对这两个挑战进行了七年研究的结果。为了解决链路发现问题，开发了一系列机器学习技术和高效计算方法，并将其集成到该框架中。该框架将这些不同的算法组合在一个通用和可扩展的体系结构中。在本文中，我们对该框架的开源版本1.7.4进行了概述。特别是，我们重点介绍了该框架的体系结构、其内部工作的直觉以及它包含的方法的简要概述。对使用该框架的应用程序的一些描述完成了本文。我们的框架是开源的，可以在https://github.com/dice-group/LIES上获得GNU许可证，并提供用户手册和开发人员手册。2021年，骰子，乔治亚，凯文，knowgraphs，林波，林波计划，莱姆斯，恩戈加，蛋白石，鼠尾草，谢里夫，辛巴，斯利波