期刊文章西村20100从2009年甲型H1N1流感早期流行增长率估算繁殖数量的利弊2010西浦H。乔维尔G.公司。萨凡M。卡斯蒂略-查韦斯C、。7ISSN:17424682内政部：http://dx.doi.org/10.1186/1742-4682-7-1理论生物学与医学建模1http://dx.doi.org/10.1186/1742-4682-7-1背景。在世界许多地区，最初流行阶段的感染指数增长率被用来对繁殖数量R进行统计推断，R是2009年新型甲型H1N1流感传播潜力的一个汇总度量。日本疫情初期的增长率导致R估计在2.0至2.6之间，反映了2009年5月学龄儿童首次疫情的强度。方法。考虑到5月29日至7月14日的疫情数据，提供了R的最新估计数。采用年龄结构更新过程捕获与年龄相关的传播动力学，联合估计生殖数、年龄相关的易感性以及输入病例对二次传播的相对贡献。确定了估计疫情增长率的陷阱，并将其用于仔细检查和重新评估我们早期对R.结果的估计结果。使用5月29日至7月14日的数据对R进行的最大似然估计范围为1.21至1.35。基于我们的年龄结构模型的下一代矩阵预测，到第一轮大流行结束时，只有17.5%的人口会受到感染。我们之前对R的估计并没有完全反映出日本大流行初期的估计增长率在量化下一代矩阵时的全人群流行病。结论。为了从案例增长率中量化R，所选模型必须捕获数据中嵌入的潜在传输动态。探索更多的流行病学信息将有助于评估时间动态。虽然R的简单概念比下一代矩阵更容易被公众理解，但包含详细信息（例如年龄特异性）的矩阵对于降低预测中的不确定性水平和帮助公共卫生决策至关重要。通过与非专家分享感染和死亡异质风险的基本概念，最好地描述基于模型的预测和决策，以避免潜在的混淆和/或可能的模型结果滥用。2010年Nishiura等人；被许可方BioMed Central Ltd。A、 A，，疾病，因素，H1N1，H1N1；，人类；，人类；，流感，流感，，流感病毒，模型，，爆发；，统计；，子类型；，时间，病毒，老化；，发展、疾病、社论；，流行病；，增长，，人；，流感；，模型；，统计，统计；，时间；，传输；，病毒学，，病毒日本科学技术署PRESTO，Honcho 4-1-8，Kawaguchi，Saitama，332-0012，日本；理论流行病学，乌得勒支大学，Yalelaan 7，Utrecht，3584CL，荷兰；亚利桑那州立大学人类进化与社会变革学院数学与计算建模科学中心，美国亚利桑那州坦佩市，邮编85282；美国马里兰州贝塞斯达国立卫生研究院福格蒂国际中心，邮编：20892；埃及曼苏拉35516，曼苏拉大学科学院数学系；圣达菲研究所，圣达菲，NM 87501，美国