期刊文章伯克2011年建议社交网络中的推荐2011伯克罗宾杰梅尔乔纳森Hotho公司安德烈亚斯贾施克罗伯特46-5632人工智能促进协会人工智能杂志三http://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/2373推荐系统是一种个性化信息呈现的手段，以确保用户看到与他们最相关的项目。社交网络为人们在互联网上的互动方式增加了新的维度，强调用户生成的内容。社交网络中的用户创建照片、视频和其他人工制品，与其他用户协作，与朋友社交，并在线分享他们的观点。大量材料的涌现使得推荐系统越来越受到关注，作为管理这一浩瀚内容的一种手段。同时，数据的多样性和复杂性给研究人员的推荐带来了新的挑战。本文描述了社交网络应用程序中推荐研究的性质，并提供了一些当前研究方向和技术的示例。很难夸大社交网络的影响。这种新型的社交应用程序正在改变几乎所有的人类活动，从人们看电影的方式到推翻政府的方式。脸书允许其成员维持友谊，无论他们住在隔壁还是在另一个大陆。通过推特，从名人到普通人的用户都可以向不同的“粉丝”群体发布140个字符的信息Flickr和YouTube用户上传他们的个人媒体与世界分享，而维基百科编辑则合作编写世界上最大的百科全书。2011年，app:reco，collaborative，发件人：hotho，myown，recommender，social，tagging，taggingsurvey，web