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1
极光:大气的基础模型
C.博德纳尔
,
W.布鲁因斯马
,
A.卢西克
,
M.斯坦利
,
J.布兰德施泰特
,
P.加文
,
里切特(M.Riechert)
,
J.韦恩
,
H.董
,
A.沃恩
以及其他7位作者。
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2
证据性深度学习:增强地球系统科学应用的预测不确定性评估
J.施雷克
,
D.au2型
,
C.贝克尔
,
W.查普曼
,
K.Elmore公司
,
D.风扇
,
G.甘托斯
,
E.金
,
D.金帕拉
,
T.马丁
以及其他6位作者。
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2
天气预报深度学习模型中的归纳偏差
J.图梅尔
,
M.卡尔鲍尔
,
S.奥特
,
C.扎尔
,
G.马提乌斯
,
N.路德维希
,
T.肖尔滕
,
U.弗里德里希
,
V.伍尔费耶
,
B.戈斯瓦米
以及1名其他作者。
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基于生成扩散的气候降尺度
R.瓦特
,
和
L.曼斯菲尔德
.
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2
气候物理和模拟的机器学习
C.赖
,
P.哈桑扎德
,
A.谢沙德里
,
M.Sonnewald先生
,
R.法拉利
,
和
五、巴拉吉
.
(
2024
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ClimaODE:基于物理信息的神经ODE的气候和天气预测
Y.维尔玛
,
M.海诺宁
,
和
V.加格
.
(
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三
DiffObs:全球卫星观测预报的生成扩散
J.股票
,
J.帕塔克
,
Y.科恩
,
M.普里查德
,
P.加格
,
D.杜兰
,
马达尼先生
,
和
N.布雷诺维茨
.
(
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三
地球科学的因果关系——时间序列和时空因果关系方法述评
S.阿里
,
U.哈桑
,
十、李
,
奥·法鲁克
,
A.桑巴斯
,
Y.Huang(黄)
,
M.加尼
,
和
J.Wang(王)
.
(
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2
气候场降维和因果推断的数据驱动框架
F.法拉斯卡
,
P.佩列日金
,
和
L.赞纳
.
(
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三
阿尔德瓦克天气:端到端数据驱动的天气预报
A.沃恩
,
S.马库
,
W.Tebbutt公司
,
J.雷奎玛
,
W.布鲁因斯马
,
T.安德森
,
M.赫尔佐格
,
N.车道
,
J.霍斯金
,
和
R.特纳
.
(
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三
天气和气候预测的可解释机器学习:综述
R.杨
,
J.Hu(胡锦涛)
,
Z.李
,
J.Mu先生
,
T.Yu先生
,
J.夏
,
十、李
,
A.达斯古普塔
,
和
H.熊
.
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三
用于业务次季节预报的数据驱动天气预报模型集合
J.韦恩
,
D.库马尔
,
J.伯曼
,
N.卡兹米
,
S.Klocek公司
,
P.勒弗连科
,
和
K.Thambiratnam公司
.
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基于确定性对流允许模型的生成集合深度学习恶劣天气预测
Y.Sha先生
,
R.索巴什
,
和
D.au2型
.
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地球系统模型降水降尺度和偏差校正的条件扩散模型
M.艾奇
,
P.赫斯
,
B.锅
,
S.Bathiany公司
,
Y.Huang(黄)
,
和
N.布尔
.
(
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人工智能模型比基于物理的模型产生更好的天气预报吗?
暴风雪的定量评估案例研究
A.查尔顿-佩雷斯
,
H.Dacre公司
,
S.Driscoll公司
,
S.灰色
,
B.哈维
,
N.哈维
,
K.亨特
,
R·李
,
R.斯瓦米纳坦
,
R.Vandaele公司
和1名其他作者。
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2023
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三
面向端到端人工智能驱动的全球天气预报系统
K.Chen先生
,
L.Bai(白)
,
F.玲
,
P.叶
,
T.陈
,
K.Chen先生
,
T.韩
,
和
欧阳西部
.
(
2023
)
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2
A3T-GCN:用于交通预测的注意力时间图卷积网络
J.Bai(白)
,
朱军(J.Zhu)
,
Y.宋
,
L.赵
,
Z.Hou先生
,
杜立中(R.Du)
,
和
H.李
.
ISPRS国际地理信息杂志
,
10
(
7
):
485
(
2021年7月
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