%0期刊文章%1品脱沃尔曼_动力_2014%北卡罗来纳州A Pinter-Wholman。%A.霍布森。%J·E·A·史密斯。%A Edelman，A.J。%A Shizuka，D。%A de Silva，S。%A Waters，J.S。%南达科他州A Prager。%A Sasaki，T。%A Wittemyer，G。%A Fewell，J。%A麦当劳，D.B。%2014年D月%J行为生态学%K空间社区连续数据、检测、动态、进化、网络、过程审查、社会%2号机组%电话242--255%R 10.1093/兽科/art047%动物社会网络的动力学：分析、概念和理论进展%U型http://www.cheaco.oxfordjournals.org/cgi/doi/10.1093/checco/art047%第25版%X社会网络分析提供了一个关于动物社会性的广泛而复杂的视角，几乎适用于任何物种。最近的应用证明了网络分析在提高我们对复杂社会系统的动态、选择压力、发展和进化的理解方面的效用。然而，大多数动物社交网络的研究主要依赖于描述性方法。为了推动动物社会网络领域超越探索性分析，并促进量化方法的整合，以便测试生态和进化相关假设，我们回顾了网络科学中的方法学和概念进展，这些进展在动物社会性研究中未得到充分利用。首先，我们强调了如何使用统计建模和三元基序分析来提高我们对网络结构过程的理解。其次，我们讨论了如何考虑时间变化和空间约束来揭示社会网络的动态。第三，我们考虑了多尺度变异研究如何潜在地改变我们对动物网络结构和功能的理解。我们将引导读者使用分析工具，这些工具有助于采用这些新概念和方法。我们的目标是为行为生态学家提供一个当前方法的工具箱，以激发对生态影响和进化压力的新见解，构建网络，并促进我们对驱动动物社会性的近程和终极过程的理解。