在过程中，

大众分类系统中基于内容的标签推荐的比较

J.伊里格,A.霍托,R.Jäschke先生,和G.斯塔姆.
知识处理和数据分析,《计算机科学讲义》第6581卷，第页136--149.柏林/海德堡，施普林格,(2011)
内政部：10.1007/978-3-642-22140-8_9

摘要

推荐算法和多类分类器可以支持社交书签系统的用户为其书签分配标签。基于内容的推荐是解决冷启动问题的常用方法，即当书签首次上传且无法利用其他用户的信息时。在本文中，我们在一个大型真实数据集上评估了冷启动场景中的几种推荐算法。

BibTeX键: illig2011比较
条目类型: 正在进行中
地址: 柏林/海德堡
书名: 知识处理和数据分析
年: 2011
页: 136--149
出版商: 施普林格
系列: 计算机科学课堂讲稿
体积: 6581
vg端口: 24
印度标准银行: 978-3-642-22139-2
内政部: 10.1007/978-3-642-22140-8_9
网址: http://dx.doi.org/10.1007/978-3642-22140-8_9

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