摘要
协作标记最初由社交书签系统引入，现已被许多基于web的系统（如Wiki、电子商务平台或社交网络）广泛采用。协作标记系统允许用户使用自由选择的关键字（即所谓的标记）注释资源。这些标记帮助用户查找/检索资源、发现新资源以及在系统中导航。标记资源的过程很费力。因此，大多数系统通过标签推荐器组件来支持用户，这些组件以个性化的方式推荐标签。2008年和2009年欧洲机器学习和数据库知识发现原则与实践会议（ECML PKDD）的发现挑战（Discovery Challenges 2008 and 2009）解决了协作标记系统中标签建议的问题。研究人员受邀在社交书签和出版物共享系统BibSonomy的数据集竞赛中测试他们的方法。此外，2009年的挑战还包括一项在线任务，其中将推荐系统集成到BibSonomy中，并实时提供建议。在本章中，我们回顾、评估和总结了提交给两项发现挑战的材料，从而为在该领域继续进行研究奠定了基础。
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