摘要
由于作者需要帮助为未出生的婴儿找到一个给定的名字，nameling诞生了一个基于“社交网络”数据的名字搜索引擎。在不到六个月的时间里，超过35000名用户通过300000多个搜索请求访问了命名，这进一步证明了基本研究问题的相关性。目前的工作提出了一种新的方法来发现给定名称之间的关系，基于维基百科中的共同出现。特别是，为给定搜索查询查找相关名称的任务被视为排名任务，并根据命名的实际使用数据评估给定名称之间的不同相关性度量的性能。我们将证明，对PageRank算法的修改克服了全局网络特性对优先PageRank计算的限制。通过发布考虑过的使用数据，研究团体被规定开发高级推荐系统，并分析影响名字选择的因素。
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