摘要
如今，协作标记系统已成为填充语义web应用程序的重要数据源。对于任务与同义词检测和概念层次发现一样，许多研究人员引入了标签相似性度量。尽管这些度量中的大多数看起来都很自然，但它们的设计往往显得很特别，并且相似性概念的基本假设也没有明确表示出来。目前还缺乏一种更系统的描述和验证标签相似性的知识形式表示方法。在这里，我们解决了这个问题，并分析了标签相似性的几种度量：每个度量都是根据社交书签系统del.icio.us中的数据计算的，并且通过将folksonomy中的相似标签对映射到Wordnet中的合成词对来提供语义基础，其中，我们使用经过验证的语义距离度量来表征映射标签之间的语义关系。这揭示了被调查的相似性度量的重要特征，并指出了哪些更适合给定语义应用程序的上下文。
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