@正在进行{奔驰2009表征，添加至={2009-09-25T22:01:05.000+0200}，address={斯洛文尼亚布莱德}，author={本茨、多米尼克和克劳斯、比特和库马尔、G.普拉文和霍托、安德烈亚斯和斯图姆、格尔德}，biburl={https://www.bibsonomy.org/bibtex/2b697a98a7340585594455ee2e81d238a/stume}，booktitle={信息网络探索性分析第一次研讨会论文集（EIN2009）}，interhash={de5e58b26200e44112d9791f39e7523d}，内部散列={b697a98a7340585594455ee2e81d238a}，keywords={2009 logsonomies myown相关语义ecml测量相似性l3s-pkdd}，月份={09}，时间戳={2009-09-25T22:01:05.000+0200}，title={表征搜索查询词的语义相关性}，年份=2009}@正在进行{www200965，抽象={社交书签系统及其涌现的信息结构（称为folksonomies）是语义Web应用程序越来越重要的数据源。从这些系统中获取语义的一个关键问题是如何将传统的相似性概念扩展和适应于folksenomies，以及哪些度量最适合应用于导航支持、语义搜索和本体学习等功能。在这里，我们构建了一个评估框架，以比较各种基于大众分类法的通用相似性度量，这些度量源自已建立的信息——理论、统计和实际度量。我们的框架一般对称地处理用户、标签和资源。出于评估目的，我们关注标签和资源之间的相似性，考虑不同的方式来聚合用户之间的注释。在比较了标签相似性度量如何预测用户创建的标签关系之后，我们通过基于WordNet和Open Directory的用户验证语义代理提供了一个外部基础。我们还研究了可伸缩性问题。我们？以及用户之间的分布式微聚合的互信息产生了最高的准确性，但不可扩展；具有协作聚合的每用户投影通过增量计算提供了最佳的可扩展方法。结果在资源和标签相似性方面是一致的。}，添加至={2015-10-07T11:22:43.000+0200}，author={马金斯、本杰明和卡特图、西罗和门策、菲利波和本茨、多米尼克和霍托、安德烈亚斯和斯图姆、格尔德}，biburl={https://www.bibsonomy.org/bibtex/2d16e752a8295d5dad7e26b199d9f614f/kde-alumber}，booktitle={第18届国际万维网会议}，interhash={a266558ad4d83d536a0be2ac94b6b7df}，intrahash＝{d16e752a8295dad7e26b199d9f614f}，keywords={tagging myown semantic social www2009 ol_web2.0 tagorapub itegpub measure 2009 methods_concepts similarity taggingsurvey semantic_relatedness social similarity}，月份={04}，页数={641--641}，时间戳={2016-11-29T17:43:20.000+0100}，title={评估社交标记涌现语义的相似性度量}，url={http://www2009.eprints.org/65/}，年份=2009}@正在进行{奔驰2009表征，添加至={2015-10-07T11:26:29.000+0200}，address={斯洛文尼亚布莱德}，author={本茨、多米尼克和克劳斯、比特和库马尔、G.普拉文和霍托、安德烈亚斯和斯图姆、格尔德}，biburl={https://www.bibsonomy.org/bibtex/2b697a98a7340585594455ee2e81d238a/kde-alumber}，booktitle={信息网络探索性分析第一次研讨会论文集（EIN2009）}，interhash={de5e58b26200e44112d9791f39e7523d}，内部散列={b697a98a7340585594455ee2e81d238a}，keywords={myown folksonomy workshop ein ol_web2.0 ecml_pkdd similarity_measures pkdd itegpub 2009 logsonomies ecml measures-widely_related similarity taggingsurvey logsonomy}，月份={09}，时间戳={2016-11-29T17:43:20.000+0100}，title={表征搜索查询词的语义相关性}，年份=2009}@进行中{markines2009评估，抽象={社交书签系统及其涌现的信息结构（称为folksonomies）是语义Web应用程序越来越重要的数据源。从这些系统中获取语义的一个关键问题是如何将传统的相似性概念扩展和适应于folksenomies，以及哪些度量最适合应用于导航支持、语义搜索和本体学习等功能。在这里，我们构建了一个评估框架，以比较各种基于大众分类法的通用相似性度量，这些度量源自已建立的信息——理论、统计和实际度量。我们的框架一般对称地处理用户、标签和资源。出于评估目的，我们关注标签和资源之间的相似性，考虑不同的方式来聚合用户之间的注释。在比较了标签相似性度量如何预测用户创建的标签关系之后，我们通过基于WordNet和Open Directory的用户验证语义代理提供了一个外部基础。我们还研究了可伸缩性问题。我们？以及用户之间的分布式微聚合的互信息产生了最高的准确性，但不可扩展；具有协作聚合的每用户投影通过增量计算提供了最佳的可扩展方法。结果在资源和标签相似性方面是一致的。}，添加至={2009-07-20T16:54:11.000+0200}，author={马金斯、本杰明和卡特图、西罗和门策、菲利波和本茨、多米尼克和霍托、安德烈亚斯和斯图姆、格尔德}，biburl={https://www.bibsonomy.org/bibtex/2d16e752a8295d5dad7e26b199d9f614f/stumme}，booktitle={第18届国际万维网会议}，interhash={a266558ad4d83d536a0be2ac94b6b7df}，intrahash＝{d16e752a8295dad7e26b199d9f614f}，keywords={tagging myown sna www2009 folksonomies l3s tagorapub itegpub 2009 sitc measures similarity tag sota social similarity}，月份={04}，页数={641--650}，时间戳={2015-03-26T17:01:19.000+0100}，title={评估社交标记涌现语义的相似性度量}，url={http://www2009.eprints.org/65/}，年份=2009}