@正在进行{jaeschke2007tag，abstract={协作标签系统允许用户分配所谓的“标签”关键字-到资源。标签用于导航、查找资源和偶然浏览，从而为用户带来即时利益。这些系统通常包括标签推荐机制，简化了为资源查找好标签的过程，但也整合了跨用户的标签词汇表。然而，在实践中，只应用了非常基本的推荐策略。在本文中，我们评估并比较了两种大规模现实生活数据集上的推荐算法：基于用户的协作过滤的改进算法和基于FolkRank之上的基于图形的推荐算法。我们表明，这两种方法都比非个性化基线方法提供了更好的结果。尤其是基于图形的推荐器大大优于现有方法。}，添加至={2015-10-16T11:31:17.000+0200}，地址={柏林，海德堡}，作者={Jäschke、Robert和Balby Marinho、Leandro和Hotho、Andreas和Schmidt-Thieme、Lars和Stumme、Gerd}，biburl={https://www.bibsonomy.org/bibtex/2bb8ecec699a2f129322fe3347c6aef/kde校友},booktitle={数据库中的知识发现：PKDD 2007，第11届欧洲数据库知识发现原则与实践会议}，编辑＝{Kok，Joost N.和Koronacki，Jacek和de Mántaras，Ramon López和Matwin，Stan和Mladenic，Dunja和Skowron，Andrzej}，ee={http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74976-9_52},interhash={7e212e3bac146d406035adebff248371}，内部散列={bb8ecec699a2f129322fe3347c6aef}，isbn={978-3-540-74975-2}，keywords={2007 folksonomy l3s myown推荐标记wp5}，页码={506-514}，publisher={Springer}，series={计算机科学讲稿}，时间戳={2016-11-29T17:44:19.000+0100}，title={民俗分类法中的标签建议}，url={http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74976-9_52}，vgwort={14}，体积=4702，年份=2007}