@杂项{hirth2023序号，抽象={格是表示和分析关系和本体知识的常用结构。尤其是，对这些知识的分析需要将一个大而高维的格分解为一组可理解的大部分。在当前的工作中，我们提出/顺序基序/作为意义的分析单位。我们研究了dy这些有序子结构（或标准尺度）通过形式概念分析领域中形式上下文的（完整）尺度度量。我们表明，潜在的决策问题是NP-完全的，并提供了如何增量识别有序模体以节省计算工作量的结果。伴随着我们的理论结果，我们演示了如何利用顺序基序从中等大小的顺序数据集中检索基本含义。}，添加至={2023-12-13T15:13:17.000+0100}，archiveprefix={arXiv}，author={Hirth、Johannes和Horn、Viktoria和Stumme、Gerd和Hanika、Tom}，biburl={https://www.bibsonomy.org/bibtex/2b1434de2be43b97abd1c908a0ebaccdd/stumme网站},eprint={2304.04827}，interhash={d0eef57f3d95e3847a01e2b5c9930987}，内部散列={b1434de2be43b97abd1c908a0ebaccdd}，keywords={2023基本含义复杂性fca itegpub kdepub lattice myown ordinal-motif sai}，primaryclass={cs.AI}，时间戳={2023-12-13T15:23:05.000+0100}，title={格序基序}，url={https://arxiv.org/abs/2304.04827}，年份=2023}