Die Forschungsgruppe帽子drei Schwerpunkte：a） Automatisierte Artbestimmung，b）u berwachung der biologischen Vielfalt und der Funktonsweise vonØkosystemen und c）bürger:innenwissenschaft（公民科学）。Unserübergeordnetes Ziel ist es，das globale Biodiversitätsmonitoring zu vereinfachen，zu beschleunigen und zu verbessern，indem wir die automatisete Artbestimung mit Citizen Science-Initiative verbinden。
自动化Artbestinmung
Ein Schwerpunkt der Forschungsgruppe“生物、人工智能、大学观察与整合”就是一个例子Weiterentwicklung der automatischen Artbestimung公司（瓦尔德琴与梅德，2018年）。 Die laufenden Forschungsarbeiten haben zur Entwicklung创新家Methoden geführt，Die eine Brücke zwischen Informatik und Botanik schlagen。Besonderes Augenmerk滞后于Auswertung verschiedener pflanzenartenspezifischer Bildperspektiven（Rzanny等人，2022年、2019年、2017年）。Dieser Ansatz ermöglicht ein umfassenderes Verständnis von Pflazenmorphologie und-merkmalen，wodurch die Genauigkeit automatisier Systeme zur Artbestimung erheblich verbessert wurde。Ein bedutendes Ergebnis dieser Forschung is die Entwicklung der埃格布尼斯·迪赛尔·福尚是恩特维克隆德的遗体Flora Incognita应用程序，die für die interaktive automatische Bestimmung von Gefäßpflanzenarten entwicket wurde undüber 16.000 Arten erfasst（Mäder et al.2021）。 Darüber hinaus arbeitet die Gruppe aktiv an Methoden zur（达贝尔·希诺斯·阿尔贝特）DNA与Bilddaten für die automatische Artbestimung与分类法Klassifizierung合并，insbesondere für taxonomisch anspruchsvolle Artengruppen（Kösters等人，准备，Karbstein等人，2023）。在Zusammenarbeit mit dem iDiv und dem UFZ Leipzig entwicket die Gruppe außerdem einen Monitoring-Ansatz zur artspezifischen Analyse von Phytoplanktonproben（Dunker等人，2018年）。
Forschung zur Biodiversität und zur Funktonsweise vonØkosystemen生物多样性
Aufbauend auf dem umfangriechen Datensatz der Flora-Incognita-App，der von Citizen Scientists generiert wurde，wurde die Forschung der Gruppe ausgeweitet und konzentriert sich nun auf die Analyse von op机会主义者Daten zum Pflanzenvorkommen。在过去的分析中，我们用makroökologische Muster mit Flora Incognita-Beobachtungsdaten einer einzigen Vegetationsperiode nachweisen（Mahecha et al.，2020）。 Außerdem haben wir untersucht，inweweit op机会主义Daten das systemische phänologische Monitoring ergänzen können（Katal&Rzanny et al.，2023）。Eine europoweite Studie zeigte，dass oppositistische bürgerwissenschaftliche Pflanzenbeobshtungen räumliche und zeitliche Gradienten der Phänologie aufdecken（Rzanny et al.，2024）。Diese Untersuchungen unterstreichen die wertvollen Erkentnisse，die op机会主义Daten liefern können，und bereichen damit unser Verständnisökologischer und phänologischer-Muster auf breiterer Ebene。 Im Rahmen des neu eingerichteten PollenNet-Projekts werden wir die Pollenverbreitung过敏原Pflanzen vorhersagen。Diese Studienbereich sind entscheidend für die Erweiterung解封Wissensüberökologische Dynamik，die Erhaltung der biologischen Vielfalt und die allgemeinen Auswirkungen von Pflanzenarten aufkosysteme und menschliche Gesundheit。
Erfolgreiche wissenschaftliche Arbeit gehtüber die wissenschaftliche Gemeinschaft hinaus and erstrekt sich auf den Wissens-and Technologietransfer in Gesellschaft hinein。Insbesondere das Projekt Flora Incognita在海滩和祖斯普鲁奇发现。 Mit der Flora Incognita App erfschen wir Methoden der effectiven Wissensvermitlung in verschiedenen Formen（Abzeichen，Storytelling und mehr）（Bebber und Wäldchen，2024，Wäldechen et al.，2022）-dieser Aspekt war seit Anbeginn des Projekts in Teil der Strategie。Als Ergebnis dieser Bemühungen hat die App durch Fernsen，Presseberichte und die aktive Nutzung von Social-Media Plattformen breite Anerkennung und internationale Sichtbarkeit erlangt。 Dieseßffentlichkeitsarbeit hat nicht nure eine weite Akzeptanz der App ermöglicht，sondern auch ein gro \223,es Interesse an den wissenschaftlichen Arbeiten der Forschungsgruppe geweckt。Im neuen Projekt“Walddoktor”werden将发布Kommunikations战略，包括Waldsterben und Baumkrankheiten ausweiten und die Möglichkeiten eines Citizen Science-Projekts zur Erfassung von Waldschäden untersuchen。
Arbeit的欲望？杜·Interesse（Du Interesse），《自动舞曲》（das Thema der automatischen Artbestimung zu erhalten）中的艾因布利克（Einblicke）？Wenn Du nun noch植物学家Grundkennnisse mitbringst，bist Du bei uns genau richtig。在未上任的Masterarbeit kannst Du selbstständig einen wissenschaftlichen Bilddatensatz erstellen，und damit analysis Arbeiten durchführen，zum Beispel Bildklassifikation basierend auf Feature-Vektoren。Damit kannst Du schließlich Strategien erarbeiten，wie die bildbaseerte Artbestimung von Bäumen noch besser funktitionieren kann。回答者：Michael Rzanny博士迈尔
嗯den Wandel bzw。德国生物科学研究所Vielfalt sichtbar zu machen，ist Artenkenntnis der Schlüssel-nicht nur für Expert*innen，sondern für-alle Menschen。Wir haben die App“Flora Incognita”entwicket，die mit Hilfe moderner Bildverabeitungstechniken wie tiefen neuronalen Netzen und einem“连接数据”-Ansatz Standortinformationen（z.B.Phänologie，Standort，Datum und Uhrzeit）und morphologische Merkmale von Pflanzen zur halbautomatischen Artenbestimung nutzt。Die gesammelten Daten dienen dem监测von Pflanzenarten und der Phänologie。 Die App wurde 2018 veröffentlicht und wurde bis 2022失去了500万马尔亨特拉丹。Sie ist kostenlos für先生网间网操作系统和imGoogle Play商店埃尔塔利希。Weitere Informationonen发现Sie auf derFlora-Incognita-网站.
NaturaIncognita公司- Schaffung einer人工智能基础工作流平台
Um dem Verlust der biologischen Vielfalt entgegenzuwirken，werden Datenüber den Stand und die Veränderung der biologistchen Viel falt für viele Lebensformen benötigt。在diesem“KI-Leuchtturmprojekt”sollen die best henned Rahmenbedingen für die automatisete Artbestimung des Projekts“Flora Incognita”erweitert werden，um eine automatische Bestimmung für-andere Artengruppen zu ermöglichen。 Die Workflow-Plattform des Projekts wird einen Service zur Artbestimmung anbieten，der auf den neuesten Methoden des maschinellen Lernens basiert工程流程平台。Zu den Pilotprojekten gehören bereits浮游植物、Schmetterlinge和Pilze。
KI4Biodiv-生物多样性领域的Künstliche Intelligentz
在diesem Projekt geht es darum，verschiedene Benchmark-Datensätze zu erstellen，Trainingsalgorithmen für die automatische Artbestimmung weiterzuentwicketln，die Ergebnisse zu interpretieren und kontextbezogene Informationonen In den Erkennung sprozess einzubesiehen。
我是Bereich des Arten-und Bestandsmonitorings werden Trainings algorithmen und Netzwerkarchitekturen speziell für Fernerkundungsdaten angewendet und weiterentwicket。
我是Bereich der Modellierung werden KI-basierte Modelle entwicket，die sowohl den räumlichen als auch den zeitlichen Kontext auf verschiedenen Skalen berücksichtigen。
更好的杂草
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Rahmens für nachhaltiges Unkrautmanagement durch autonome Unkrauterkennung，KI-gestützte Bestimmung von Unkrautirten und geocreferencerte Unkraoutvertilungskarten，die standortspezifischen Merkmale des jeiligen Feldes berücksichtigen。Auf der Grundlage dieser Karten werden管理战略。
