苏伟杰

我是沃顿统计与数据科学部礼貌地说，在计算机与信息科学系宾夕法尼亚大学。我担任宾夕法尼亚大学机器学习中心研究我于2016年获得斯坦福大学博士学位，并于2011年获得北京大学数学和经济学学士学位。 我的谷歌学者档案.

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最近的新闻

• 我的论文平等分割法具有杭丰河刚刚被PNAS接受。
  

• 论文1和论文2引入一种真实的机制，从“oracle所有者”那里获取信息，以便更好地进行评估。
  

  • 此方法称为等渗机理，最近在ICML 2023通过OpenRank（开放排名）.

  • 我们的新纸张显示了等渗机制可以根据平均值处理具有方差的复习分数。

  • 这个新的纸张将等渗机制扩展到多个合著者的设置。
    

• 我收到了2022年数理统计研究所（IMS）彼得·加文·霍尔早期职业奖.
  

• 我收到了2022年的就职典礼工业与应用数学学会（SIAM）数据科学早期职业奖.
  

• 我们的新纸张介绍了一个简单的模型，该模型揭示了深度学习中如何同时出现隐式正则化、信息瓶颈和局部弹性。
  

• 我们的论文通过分层模型探索深层神经网络：非平衡训练中的少数群体崩溃现在已在PNAS中退出。