勒沃伊

传记素描

Marc Levoy是VMware创始人计算机科学教授（名誉）斯坦福大学副校长兼Adobe研究员。在前世他从事计算机辅助卡通动画（20世纪70年代）、体绘制（20世纪80年代）、3D扫描（20世纪90年代）、光场成像（2000年代）和计算摄影（2010年代）。在斯坦福大学，他教授计算机图形学、数字摄影和艺术科学。在谷歌，他推出了街景，共同设计图书馆图书扫描仪，并领导创建HDR+的团队，Pixel智能手机的纵向模式和夜视功能。这些手机赢了DPReview年度创新奖（2017年和2018年）和2019年，移动世界大会颠覆性创新奖(2019). 利沃伊的奖项包括康奈尔大学的查尔斯·古德温金沙奖获得最佳本科论文（1976年）和ACM SIGGRAPH计算机制图成就奖（1996年）。他是ACM研究员（2007年）和国家会员工程学院（2022年）。

• 有关的详细信息金沙奖章还有我在卡通动画方面的工作。
  
• 引文计算机图形成就奖.
  
• 有关的详细信息VMware创始人计算机科学教授
• 计算机图形成就奖.
  
• 简历（PDF，没有论文链接）。
• 国家工程院、和相关Adobe访谈.
• 2022年9月CNET的Stephen Shankland文章,基于几周前的一次采访。

我在斯坦福的职业生涯

A类体积渲染 来自我在北卡罗来纳大学的论文	斯坦福兔子，来自 我们的3D扫描存储库	体积扫描和3D传真属于 快乐的佛陀（布莱恩·柯勒斯）	的徽标数字 米开朗基罗项目	巨大大理石拼图的碎片 Forma Urbis Romae项目	光场渲染，我最喜欢- 引用论文（带有帕特·汉拉罕)	斯坦福多摄像机 阵列、和亲戚	灯光场 显微镜项目

	我喜欢教学。在成为谷歌的全职员工后我想了解更多关于摄影的知识，于是我决定教一个修改过的但是我斯坦福大学课程的几乎完整版本CS 178（数码摄影）在谷歌。这些讲座被记录下来编辑以删除专有材料，此时谷歌允许我让他们公开。这是这门课的链接，我把它叫做数字讲座摄影。我还将课堂视频作为YouTube播放列表让我惊讶的是2016年9月风靡全球。一个谷歌人制作了一个单词云（左）根据这些视频上的评论算法，将其作为礼物发送给我。在单词云中，每个单词的大小与它的次数成正比出现在算法正在处理的文本中。这是最好的我收到过的礼物。
	几年来我的研究重点是使摄像机可编程.这个项目的一个具体成果是我们的Frankencamera体系结构，发表于2010年SIGGRAPH纸张并在Android中商业化摄像头2/HAL3API。帮助我了解为以下对象构建摄影应用程序的挑战作为一个移动平台，我尝试自己编写一个iPhone应用程序。结果是合成摄像头通过捕获、跟踪、对齐和融合了一系列视频帧，该应用程序将近针孔孔径设置为iPhone相机就像单镜头反射（SLR）的大光圈摄像头。这包括SLR的浅景深和抗噪声能力在昏暗的光线下。应用程序已启动2011年1月，看到它出现在App Store上是一件激动人心的事。我最初收费0.99美元，但最终免费了。以下是我对该应用程序最喜欢的一些评论：麻省理工学院技术评论,WiReD公司,《经济学人》.不幸的是，随着我在谷歌的参与度越来越高，我停止了维护应用程序，它停止了与iOS 11的合作。也就是说，SynthCam能够查看黑暗中激发了夜视仪，在下面的“我的谷歌职业生涯”中进行了更详细的描述。
	1999年，美国国家科学院出版了资助一场革命：政府对计算研究的支持.这个这项里程碑式的研究，有时被称为布鲁克斯-萨瑟兰报告，认为计算机科学的研究通常需要15年才能见效标志性插图该报告在右侧转载。1996年帕特·汉拉罕然后我开始正在工作光场和合成聚焦，由国家科学局支持基金会。2005年内格，我们实验室的一名博士生，设计出一种光学设计使用手持式相机捕捉密集光场。此设计已启用日常照片在拍摄后需要重新聚焦。我做过这个斯坦福图形实验室的Ren技术，然后将其应用于显微镜,但光场相机背后的关键思想是他的。（任博士论文，标题为数字光场摄影，获得2006年ACM博士学位论文奖励。）同年，Ren创办了一家名为Refocus Imaging的公司将这项技术商业化。2011年，这家更名为Lytro的公司宣布它的第一台相机。所以从最初的想法到第一个产品需要15年。令人兴奋的骑马，但要等很长时间。左边是Lytro 1相机，下面是第一个我用相机拍的照片，在近距离拍摄后重新对焦，然后是很远的距离。不幸的是，除了可以重新聚焦的Lytro相机之外没有拍出好照片，可重聚焦性不够强差异化功能以驱动消费者需求，因此产品（和后续Lytro Illum相机）没有成功。最终，纵向模式在手机摄像头上提供了类似的重聚焦和浅景深，但不牺牲空间分辨率与基于微透镜的光场相机一样综合散焦图像由移动摄像机产生的身体状况正常，很难区分。顺便说一句，内格现为加州大学伯克利分校EECS教授。
	左边的两幅图像有什么共同点？20世纪90年代中期，有三名学生在我的实验室（安德鲁·比尔斯、布莱恩·弗里伯格和阿波斯托洛斯·莱里奥斯）离开了博士学位共同创立的计划邀请.该公司的起源描述如下有趣的工程文章，左上角的图像就是从中拍摄的。最初他们计划使用3D激光扫描（左上方第三幅图像）。后来，他们转向采用模具你的牙齿，用铣床精细地切割模具，并拍照每个切片构建一个3D模型。（他们可能已经转向另一个技术。）这给了我一个想法——为什么不把日常用品切成薄片，对每个切片进行拍照，并对生成的图像堆栈进行体积渲染？作为实验中，我把木块粘在一起（左下图），把使用Invisalign的薄块铣床, 和拍照每个切片。这是灰度图视频结果图像堆栈的。右下角的物体是松树嵌入树脂中的锥体。木纹是如何改变形状的，这不是很有趣吗深度？注意这里的绳结枫木块.结是树木生长早期的嫩枝，最终会变成嵌入它们生长的加厚的树枝中。我的计划是批量生产渲染这个和其他自然物体（大理石纹理？），并写一本书（或创建一个网站）。我会称之为书Volumegraphica公司（或体积虫属灵感来自罗伯特·胡克1665年的书显微照相术，其中包含他可以通过显微镜看到的美丽图画）。一个早期图中右侧显示了枫木块的体绘制尝试。点击它视频；你可以清楚地看到埋在石块里的树枝。不幸的是，我从来没有时间去做这个休假型的项目，转而参与多摄像机阵列和光场显微镜（参见上图）。我还发现修复自然物体具有挑战性，因此它们不会在铣床中，尤其是当铣床中有空腔时（如海螺壳）。有关更多详细信息，请参阅滑动甲板。对于一些使用3D医学成像的相关项目技术而不是物理切片，请参阅可见的人类项目或是这个惊人的体积渲染老鼠尾巴分辨率科学。

注释：我于2015年从斯坦福大学退休。如本页顶部说，我不接受新博士生、博士后、访问学者或暑期实习生。
请不要给我发电子邮件询问我的研究小组中的机会斯坦福大学；没有这样的组织，而且自2015年以来也没有过。问我Adobe吧！

我的谷歌生涯

高拉夫·加尔格为城市街区拍摄视频， 后来产品化为谷歌街景	图1来自美国专利7586655 图书扫描仪的设计	在公众摄影走道上戴着眼镜， Chris Chabot摄（2012）	像素2上的纵向模式， 马克·列沃伊（Marc Levoy）照片（2017）	像素3上的夜视， Diego Perez摄（2018）	像素4上的天体摄影 Florian Kainz（2019）	我的主题演讲部分 在Pixel 4（2019）发布时

1993年，当我在斯坦福大学担任助理教授时，我借给了博士生David Filo和Jerry Yang，这样他们可以建立目录互联网。这后来成为雅虎.1996年，斯坦福大学博士生拉里·佩奇和谢尔盖·布林开始在离我办公室两扇门的地方组装一堆磁盘驱动器互联网索引。这后来成为谷歌.嗯，目录与索引。。。当时这两个想法都有一定道理，但历史表明，随着互联网的发展，哪种方法的规模更大。（同时拉里和我的研究生共用一间办公室，我也很了解谢尔盖，作为我的一门计算机图形课程的学生。）

2002年，我启动了一个由谷歌资助的斯坦福研究项目，名为城市街区,谷歌后来将其商业化为街景.关于斯坦福项目的概述，看这个谈话我在2004年斯坦福大学计算机科学系的务虚会上发表了演讲。这个中的文章科技博客概述了该项目在谷歌的后期历史，除了视频Larry佩奇和玛丽莎·迈耶在旧金山开车时被捕的时间比我早而不是像文章所说的那样。（我仍然把他的视频放在我的阁楼里。）

2003年，作为谷歌的顾问，我共同设计了谷歌图书扫描仪海洋项目,他们的目标是非破坏性地数字化来自六个世界上最大的图书馆：密歇根大学、哈佛大学（哈佛大学图书馆）、斯坦福大学（绿色图书馆）、牛津大学（博德利图书馆）和纽约公共图书馆。虽然扫描仪设计实际用于该项目是谷歌的商业秘密，上面链接的专利代表我们正在探索的技术。另请参阅这篇CNET文章，或者这个新闻报道来自国家公共电台。（第二项专利的共同发明人Francois-Marie Lefevere曾我的一个学生。）

从2011年到2020年，我在谷歌建立并领导了一个团队，在相机和摄影，在谷歌X,后来作为专职总工程师、特聘工程师在里面谷歌研究.内部团队的名字是“Gcam”，这一名字在GoogleX博客文章出现。我们的第一个项目是为高动态范围（HDR）成像，我们于年推出的Explorer版本 谷歌眼镜.另请参阅此公众谈话.这项工作后来被延长了并应用于移动摄影，启动为HDR+模式在中谷歌相机应用程序关于多代Nexus公司和像素智能手机。法国机构DxO公司为2016像素最高评级给智能手机摄像头，和一个更高的评级到2017年的像素2。以下是我用Pixel XL拍摄的一些照片集：荒凉荒野,科隆和巴黎,纽约市,罗斯堡和索诺玛县按“i”（“信息”）查看每张图片的标题。

2017年，我们从HDR成像扩展到合成浅层成像景深，大致基于我的2011年合成摄像头适用于iPhone的应用程序。该技术的第一个版本发布为肖像模式像素2（参见上面的示例）。这是一张照片集人,和另一个小物体像花一样。另请参见The Verge访谈,这段关于像素2的相机，以及这些中的文件SIGGRAPH亚洲2016HDR+和2018年SIGGRAPH在纵向模式下。我们后来扩展了纵向模式以使用机器学习估计深度（发表于2019年ICCV),和在Pixel 4上同时使用双像素和双摄像机.

2018年，我的团队发展了（或与其他团队合作）若干其他技术：超级分辨率缩放（纸张输入2019年SIGGRAPH),合成填隙，基于学习的白平衡（论文在2015年CVPR和2017年CVPR),和夜视仪（纸张输入2019年SIGGRAPH).这些技术在Pixel 3上推出。夜视仪的灵感来自我的原型查看黑暗中应用程序，如下所述公众谈话，但从未作为公共应用程序发布。夜视仪赢得了众多奖项，包括2018年《DP Review》年度创新奖和这个颠覆性设备创新奖2019年移动世界大会上。另请参见以下内容DP审查和CNET公司和这个俗人的视频教程华盛顿邮报的杰弗里·福勒报道。

2019年，我们推出了实时版本的HDR+，名为 “实时HDR+”，这使得像素4的取景器所见即所得你知道），和“双重曝光控制”，允许单独控制图像在拍摄时以交互方式映射亮度和色调-这在任何情况下都是首次摄像头。在Pixel 4中，我们还将Night Sight扩展到天体照相术.我的团队研究这个问题已经有一段时间了；看见这2017年文章由谷歌团队成员Florian Kainz编写。然而，Florian的实验需要一个定制的摄像头应用程序和手册后处理。在像素4上，消费者可以使用单按钮按下，手持式或稳定式，如Florian的惊艳夏威夷哈雷卡拉上空银河系的三脚架照片（见上图）。注释像这样的图片仍然需要对齐和合并一组帧，因为在4分钟内，恒星会移动。还有艺术吗我们在像素手机上的工作是科学吗？很多；看看这个短片谷歌如何意大利艺术影响了皮克斯摄影的外观.

最后，我的团队还致力于项目跳转,一光场摄影机为VR耳机（如谷歌纸板.另请参见2015年5月的演示文稿谷歌I/O.2016年我在谷歌做的一个附带项目是我四分之一斯坦福课程的修改版碳钢178（数字摄影）在现场观众面前谷歌）。这些讲座的视频和PDF免费提供给公众在这里.另请参阅此YouTube播放列表.

作为这个年表的尾声，我的团队在Pixel中推出的技术2014年至2019年期间，其他智能手机供应商迅速采用了手机。它公平地说，我的团队的工作和我们的出版物加快了使用智能手机用于日常摄影，并扰乱了相机行业。（请参见还有我下面的侧栏，关于手机与单反的对比。）我相信部分原因是出于这个原因，我入选了国家工程院2022年。然而，值得注意的是这些技术是由聪明和创造性的零星子团队开发的人（由领导萨姆·哈西诺夫和耶尔·普里奇)而不是我扮演某种“英雄发明家”。谷歌高管也促进了我们的影响力（从波尔克)谁相信团队，并愿意将他们的旗舰产品置于我们奇怪的想法之上。

哦，是的，还有一个关于谷歌是如何得名的故事，因为我的一个斯坦福研究生犯的拼写错误。
要听完整的故事，你得请我喝一杯葡萄酒。

手机会取代单反吗？

虽然我已经从单反相机转向了无镜相机坦白地说，我越来越少使用大型摄像机，因为他们很穷动态范围，除非我使用括号和后处理，而且效果很差除非我用三脚架，否则我会在晚上拍照。这两个用例都变成了手机操作简单可靠，主要得益于计算摄影。HDR+模式在Nexus和Pixel智能手机上一个例子。这些照片是用2015-era Nexus 6P拍摄的：左边HDR+模式关闭时的图像，以及HDR+打开时的右侧图像。单击缩略图以完全分辨率查看。看看有多干净，多明亮，HDR+图像更清晰。此外中堂没有过度暴露，侧拱有更多细节。

退一步，科技媒体喜欢说计算手机摄影正在使大型相机过时。让我们想想到。的确，可互换镜头（ILC）的销售包括单反相机和无镜相机自2013年以来下降了三分之二全自动的摄像机基本上消失了，与的增长移动电话.同样，Photokina公司，世界上最大的摄影贸易展，从2015年至2020年，最终于2021年永久取消，部分取消被取代移动世界大会.这里有一些令人困惑的因素，包括由于新闻传播方式的转变，像摄影新闻这样的专业摄影利基市场收集并传播。但手机质量的提高过去十年的摄影无疑是这些变化的促成者。 Rishi Sanyal公司，《DP Review》科学编辑，他写了大量关于像素3和像素4，曾经估计来自像素4的合并RAW文件的信噪比（SNR）与从微三分之一照相机中获取原始文件。我认为像素的动态范围是实际上更好——由于读数较低，与全画幅相机大致匹配索尼最近的移动传感器出现噪音，但无论哪种情况，趋势都很明显。我还注意到，当我们从单反相机转向无镜相机时，也就是从光学相机对电子取景器来说，取景器的动态范围越来越大重要。在这方面，像素4“实时HDR+”，在大无镜上击败了电子取景器摄像头。（手机取景器的信噪比仍然滞后，但我预计这会在未来变得更好。）当像素2赢得DP Review年度创新奖2017年，用户论坛上的评论是60/40，支持“这不是真的摄影。“当像素3获胜时同一奖项2018年，用户论坛的评论再次达到80/20支持“为什么单反制造商不这样做？”相机确实提供单快门连拍拍摄和自动合并框架。但到2020年，这些模式只生成JPEG，而不是合并的RAW文件，并且它们的合并算法只使用全局单形图，而不是鲁棒的平铺-平铺对齐。因此，当相机处于手持式或现场有动静。

很难不得出结论，这是一个典型的“破坏性”案例技术”，如Clayton Christensen在创新者的窘境.手机处于市场底部，因此传统相机制造商并没有把它们视为对其业务的威胁。缓慢但无情地移动由于更好的传感器和光学以及算法，摄影技术得到了改进谷歌及其竞争对手的创新。玩计算摄影一个角色，机器学习也是如此。谷歌的文化也是如此出版，这让其他公司成为了“快速追随者”。由当传统相机公司意识到他们的市场处于危险之中时太晚了。即使是现在（2020年），他们似乎反应迟缓。我分析了他们在这方面行动迟缓2010年文章,同年，我们出版了Frankencamera建筑（谷歌在其摄像头2/HAL3API）。从那以后，除了手机，几乎没有什么变化变得更有能力了。全面披露：2010年我错过了一个因素文章指出，虽然大型相机具有强大的专用图像处理引擎相对较弱可编程的处理器。同时，它们有更多的像素比手机更容易处理，因为它们的传感器更大。这两个各种因素使创新困难重重。

最后，除了在利基市场体育和野生动物摄影，其中大玻璃是由法律规定的物理学。偶数安妮·莱博维茨这样想。对于我们其他人来说，不仅仅是这样“最好的相机是和你在一起”; 这也可能是真的那个你随身携带的相机（指你的手机）是你最好的相机！

ChatGPT的版本这个边栏的，改写成嘻哈风格。

我的Adobe职业生涯

一段尚待书写的历史。😉

但我们正在招聘！尤其是硕士和博士毕业生拥有计算摄影方面的专业知识，计算机视觉和机器学习。
查看以下工作机会：https://www.linkedin.com/jobs/view/2470596140和https://www.linkedin.com/jobs/view/2429222366>.
另请参阅此1小时深入介绍播客/访谈作者：The Verge的Nilay Patel谷歌和Adobe的相机硬件、软件和艺术表现。
这个10分钟的演讲Adobe MAX 2020关于捕捉点的计算摄影.
2022年3月Adobe采访了我关于我的摄影工作，在我当选之后国家工程院.另请参阅以下内容佩塔皮塞尔.
这是一个美好的2022年7月巴西公共电视台Atila Iamarino访谈，关于一般来说，以英语和葡萄牙语。
这是我的Adobe团队给我的礼物超级英雄背景.

这里有一个Adobe Max 2023 Sneak Peek公司我的团队提出的自动删除不需要的窗口反射。左边的第一张图片是一张智能手机照片I在苏黎世一家店面的留声机转盘上被抓获。我们的AI生产第二幅图像，去除反射（大部分），也可以选择第三幅图像，显示反射的场景。在这张图中，你可以看到我站在里面带着雨伞在商店前，因为当时正在下雨。此中的功能由于使用了双层玻璃，图像看起来加倍（或更多）。Sneak系列名为projectseethrough。这是一段视频现场演示团队成员Eric Kee在洛杉矶。推特/X看起来很喜欢这个演示。

Adobe MAX 2023还提供了照明室和Adobe Camera Raw（ACR）支持编辑高动态范围（HDR）图像。Adobe将这些功能统称为HDR优化。有关此技术的更多详细信息，请参阅博客ACR建筑师Eric Chan。如果你在马克斯，你可能已经看到了我在餐厅拍的左边的照片约塞米蒂的Ahwanhee酒店。第一幅图像是标准动态范围（SDR）第二个是高动态范围（HDR）。要看到第二个，你必须在Chrome 117或更高版本的合适HDR显示器上查看此网页，例如14英寸或16英寸Macbook Pro 2021或更高版本，或Apple XDR显示器。这个第三张图片是一个男人在他的帮助下喝着早上的咖啡Photoshop生成填充有关SDR/HDR对的更多示例，请参阅最近访问的专辑法国和瑞士.

摄影

土耳其，2015年6月	缅甸，2016年12月	南极洲，2017年12月	2018年，意大利、瑞士、德国	巴塞罗那，2019年2月	2020年3月，纽约

（大部分）自然镜头	2020年1月，纽约	像素4发布活动	布拉格骑自行车去维也纳	西耶拉斯东部，2019年8月	名画上的肖像模糊

印度，2008年12月	泰国/柬埔寨，2013年12月	智利和巴塔哥尼亚，2015年12月	2016年6月，欧盟货车之旅	克罗地亚和意大利，2017年6月	波罗的海之旅，2018年6月

自传

	2012年，我应邀在2012年博士学位颁奖典礼北卡罗来纳大学（我于1989年获得博士学位）。仪式结束后，许多人要求提供我的演讲稿。在这里它是，回顾性地命名为“颠覆性想法从哪里来？”。或者在这里UNC版本,有更多像左边的照片。这里是视频.
	肖像摄影师路易斯·法比安·巴赫拉赫拍了一些漂亮的照片(在这里和在这里)在1997年波士顿计算机博物馆（现已关闭）。我偶尔会穿除了蓝色衬衫之外的东西。以下是其他衬衫的照片，来自2001年8月和2003年7月.是的，那是一个死亡之旅T恤最后一枪。我也在2005年骑马，是的，我完成了所有5次传球-15000英尺这就是为什么我在官方骑行照片中微笑（如左图），骑行12小时后在卡森山口山顶拍摄。
	1998-99年在意大利休假期间，我和我的学生数字化了10个佛罗伦萨的米开朗基罗雕像。我们称之为数字米开朗基罗项目.这里有一些摄影随笔关于休假的个人方面。特别是，我度过了这一年学习雕刻在大理石中。左边是我的第一件作品——带装饰支架的迫击炮。这里有一些雕塑我妈妈,他不像我，有真正的天赋。
	数字米开朗基罗项目这不是我第一次尝试测量和渲染三维对象。这是我在大学里为美国历史建筑调查.在这个项目中，测量是用尺子手工完成的梳子和类似设备。
	我仍然喜欢寻找和测量旧物体，尤其是涉及到变脏了。这篇摄影文章描述了我花在考古发掘在罗马论坛左边的图片是在挖掘过程中拍摄的，为封面增色Bluffer考古指南.
	我最喜欢的电台采访，由国家公共电台的诺亚·亚当斯主持考虑-关于米开朗基罗的《大卫》（2000年6月13日）。（点击收听访谈，使用RealAudio位于14.4千磅或28.8千磅，或作为.wav文件.)
	本次采访由《All Things Considered》周末主持人盖伊·拉兹主持，结束第二。是关于弗兰肯梅拉（2009年10月11日），如左图所示。（点击此处查看NPR网页包含故事和图片，在这里可以直接链接到音频.mp3文件.) 最后，这里有一个纯文本 SIGGRAPH 2003访谈作者：Wendy Ju，回忆起我早期的计算机图形学导师。
	说到计算机图形，我喜欢Siggraph 2001程序.图片来自（诉讼中的）一篇论文次表面散射,与Henrik Wan Jensen、Steve Marschner和Pat Hanrahan合著。看看这个牛奶.这篇论文在2004年获得了技术学院奖。亚表面散射现在在CG密集型电影中普遍存在。
	然而，Siggraph 2001并非一切顺利。A类赛格图徒步旅行激发了帕特·汉拉汉和我的灵感学生创造这个幽默电影海报。单击在这里为无辜版本属于这个故事。在这里真实的故事.

家谱学

	我在斯坦福大学早期的许多研究都与体积数据有关。原因可能是遗传的。我母亲的堂兄David Chesler被认为是第一个演示滤波反投影，中使用的主要方法计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）相结合多个投影以产生3D医学数据。这里有一个 描述他的贡献。
	我父亲的基因似乎也在引导我的研究兴趣。光学已经在我们家四代人。我父亲巴顿·门罗·列沃伊和我的祖父门罗·本杰明·列沃伊是眼镜商和眼镜销售商通过他们的公司Tura。左边是一个早小册子.图拉仍然健在，公司总部设在纽约，虽然它已经不在家里了。这里有一幅精美的插图时间表他们聚集在一起讨论公司；它包括左边的图像。
	再往前看，我的曾祖父本杰明·门罗·列沃伊（Benjamin Monroe Levoy）卖眼镜，一个世纪以来纽约市的照相机、显微镜和其他光学仪器以前。这里有一块文具从他的商店。他后来搬到了42街，这件案子的地址就证明了这一点眼镜，用卷收器重新制作为pince-nez。（左边是浮雕地址的特写。）这里有一个木箱他过去常常给顾客寄眼镜。邮票的日期是1902年。
	在绘画（左侧）我相信你能看到显微镜。在无论如何，我在他的店里有一台旧显微镜。这个a的样本蚕丝口,与显微镜一起出现在我们2006年的SIGGRAPH论文中光场显微镜.
	我的祖父显然也在商店里卖望远镜。这个一对由Jena Glass制造，约80几年前，上面刻着这个名字B.M.Levoy，纽约，由恢复2008年在佛罗里达州南部的一次毒品突袭中，特警队。毫无疑问，他们已经在他们漫长而传奇的一生中，经过了许多人的手。会的观看这些镜头所看到的一切的视频非常有趣。
	当我的斯坦福学生和我一起在光学工作台工作时，他们我对镜子技术的神秘知识感到困惑。回到我的母亲一方的家庭，我的曾祖父雅各布·切斯勒建立了一个布鲁克林工厂（如图所示左图）制造硬件。这座建筑传给了我的祖父内森切斯勒将其改造成了装饰性斜面镜子。我花了学习我叔叔设计的工厂机器，度过了许多愉快的时光Bertram Chesler，代表镀银大型平板玻璃镜。