但关于普遍性的讨论上一章已经表明情况并非如此。因为这意味着,至少在我们在那一章中考虑的各种系统中,可以进行的计算的复杂程度实际上有一个上限。

因为正如我们所讨论的,一旦一个人有了一个通用系统,这样的系统就可以模拟我们所考虑的任何一种系统,甚至可以模拟那些结构比自己复杂的系统。因此,这意味着无论通用系统可以进行何种计算,其他任何系统都无法进行任何更高级的计算。

因此,将计算的含义定义为可以由我们在上一章.

但尽管如此,在抽象的层面上,人们总是可以想象,系统的计算能力超越了元胞自动机、图灵机器或其他类型的系统上一章因为只要识别出任何此类计算,就可以想象建立一个包含无限结果表的系统。

但是,尽管人们可以很好地想象这样一个系统,计算等效原则却断言,在我们的实际宇宙中,实际上不可能构建这样的系统。

因此,从本质上讲,计算等效原理引入了一个新的自然法则,其大意是,没有任何系统能够进行比细胞自动机和图灵机器等系统更复杂的显式计算。

那么,是什么让人认为这是真的呢?一个重要的证据是我在这本书中讨论的基于细胞自动机等系统的各种自然系统模型的成功。但尽管取得了这些成功,人们仍然可以想象,自然界中可能存在其他系统,这些系统以连续数学为基础,可以进行比细胞自动机等系统更复杂的计算。

不用说,我不相信是这样的,事实上,如果人们能够沿着我的思路找到一个真正的基本物理理论


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斯蒂芬·沃尔夫拉姆(Stephen Wolfram):一种新的科学[引用]