我是斯隆-凯特琳纪念癌症中心流行病学和生物统计部的首席研究员和助理主治计算肿瘤学家。我的工作重点是统计机器学习方法和癌症应用。如果你是博士生或博士后，有兴趣与我合作，请给我发电子邮件。
在加入MSK之前，我是纽约哥伦比亚大学和哥伦比亚大学医学中心的博士后。我曾与大卫·布雷和克里斯·维金斯在数据科学研究所、和劳尔·拉巴丹在中数学基因组学课程系统生物学。
我在UT Austin攻读了计算机科学博士学位斯科特.我的博士学位专注于健康和健康应用的机器学习方法，尤其是涉及图形模型、贝叶斯统计和可扩展推理算法的方法。我从事的项目从肥胖和营养建模到可穿戴健身设备，以及用于功能磁共振成像研究的大规模多假设测试。
在前世，我是一名软件工程研究员埃利·蒂列维奇在弗吉尼亚理工大学，我获得了计算机科学学士和硕士学位。我的硕士论文关注的是推理技术，它学习转换规则，自动升级遗留应用程序，以使用给定API的最新版本。我还联合创办了几家初创公司，曾在一家对冲基金担任定量分析师。
