代码生成

生成符合以下要求的优化C、C++、CUDA、Verilog或VHDL标准

使用MathWorks的代码生成功能^®产品，您可以从MATLAB生成代码^®代码或Simulink^®模型。您可以不用手工编写数千行代码提高您的工作效率并提高代码的质量。您可以生成用于信号处理、工业控制、，嵌入式愿景和深度学习。生成C、C++、CUDA^®、Verilog^®、VHDL^®，以及PLC代码或生成中间件架构的代码AUTOSAR或DDS等标准。要使您的代码符合认证条件，请验证它符合ISO26262和DO-178C等标准。

代码生成产品

MATLAB编码器

从MATLAB代码生成C和C++代码

嵌入式编码器

生成针对嵌入式系统优化的C和C++代码

HDL编码器

为FPGA和ASIC设计生成Verilog、SystemVerilogs和VHDL代码

HDL验证程序

使用HDL模拟器和FPGA板测试和验证Verilog和VHDL

滤波器设计HDL编码器

为定点过滤器生成HDL代码

定点设计器

对定点和浮点算法进行建模和优化

GPU编码器

为NVIDIA GPU生成CUDA代码

Simulink编码器

从Simulink和Stateflow模型生成C和C++代码

DDS块集

设计和模拟DDS应用程序

AUTOSAR块集

AUTOSAR软件的设计与仿真

C2000微控制器块集

为Texas Instruments设计、模拟和实现应用程序C2000微控制器

Simulink PLC编码器

为PLC生成IEC 61131-3结构化文本和梯形图和PAC

Simulink代码检查器

自动化和管理安全标准的源代码审查

DO鉴定工具包

鉴定用于DO-178、DO-278和DO-254的Simulink和Polyspace验证工具

IEC认证工具包

鉴定ISO 26262和IEC 61508认证的软件工具

话题

C/C++代码生成

利用嵌入式编码器生成代码（嵌入式编码器）
MathWorks代码生成技术为算法生成C或C++代码和可执行程序。
实时快速原型的部署算法模型（Simulink编码器）
部署用于实时测试的算法模型。
使用MATLAB编码器应用程序生成C代码（MATLAB编码器）
使用MATLAB软件编码器™应用程序从MATLAB函数示例生成C代码。

HDL代码生成

使用HDL Workflow Advisor在FPGA上生成代码和合成（HDL编码器）
HDL Workflow Advisor将指导您完成以下阶段为Simulink子系统和FPGA设计过程生成HDL代码，例如：
基于MATLAB的基本HDL代码生成和FPGA综合（HDL编码器）
此示例显示如何创建HDL Coder™项目、为MATLAB®设计生成代码以及合成HDL代码。
使用SystemVerilog DPI测试台验证HDL设计（HDL编码器）
此示例显示了如何使用SystemVerilog DPI测试台验证需要大数据集的HDL代码。

GPU代码生成

使用GPU编码器应用程序生成代码（GPU编码器）
使用GPU Coder™应用程序从MATLAB代码生成CUDA代码。
使用GPU编码器从Simulink模型生成代码（GPU编码器）
使用GPU编码器从Simulink模型生成CUDA代码。
深度学习网络的代码生成（GPU编码器）
开始为图像分类网络生成CUDA代码，例如资源网.

PLC代码生成

从Simulink生成梯形图代码（Simulink PLC编码器）
从Simulink生成梯形图代码（L5X）。
为简单Simulink子系统生成结构化文本代码（Simulink PLC编码器）
此示例显示如何为Simulink®模型选择目标IDE、生成IEC 61131-10代码以及查看生成的文件。
基于梯形逻辑的电梯控制器的建模、仿真和代码生成（Simulink PLC编码器）
通过使用Simulink®PLC Coder™对梯形图逻辑进行建模和仿真，快速为单轿厢电梯制作基于梯形图逻辑的控制器原型。

中间件体系结构的代码生成

生成AUTOSAR C代码和XML描述（AUTOSAR块集）
生成符合AUTOSAR的C代码，并从AUTOSAR组件模型导出AUTOSARXML（ARXML）描述。
生成AUTOSAR自适应C++代码和XML描述（AUTOSAR块集）
生成符合AUTOSAR的C++代码，并从AUTOSAR-自适应组件模型导出AUTOSAR-XML（ARXML）描述。
DDS块集形状演示（DDS块集）
形状演示的DDS块集实现。

认证和标准

公路车道跟随：ISO 26262:2018基于模型的设计示例（IEC认证套件）
演示如何使用Simulink将基于模型的设计工作流应用于ISO 26262 ASIL D项目。
直升机飞行控制：DO-178C和DO-331基于模型的设计示例（DO鉴定工具包）
演示DO-178C项目模板在直升机飞行中的使用控制项目。

特色示例

用于车道和车辆检测的深度学习Simulink模型的代码生成

此示例显示如何从执行车道的Simulink®模型生成C++代码以及使用卷积神经网络（CNN）进行车辆检测。

在Simulink中使用OpenCV代码进行微笑检测

使用OpenCV导入程序应用程序。探测器可以估计人脸图像或视频中的笑容强度。根据估计的强度，检测器从数据库中识别出合适的表情符号，然后将表情符号放在笑脸上。

利用量化GoogLeNet网络在FPGA上对图像进行分类

演示如何使用Deep Learning HDL Toolbox™部署量化的GoogleNet网络对图像进行分类。该示例使用预处理的GoogLeNet网络来演示量化网络的传输学习、量化和部署。量化通过将网络层的权重、偏差和激活量化为8位整数数据类型，有助于降低深度神经网络的内存需求。使用MATLAB®检索预测结果。

边缘检测和图像叠加

检测并高亮显示视频流中的对象边缘。通过将结果与由Computer Vision Toolbox™中的全帧块计算的相同算法进行比较，验证像素流Sobel边缘检测器块、视频流对齐和覆盖的行为。

来自CWT的CUDA代码

了解如何为CWT生成CUDA代码。

基于C2000处理器的正交编码器永磁同步电机的现场定向控制

实施现场定向控制（FOC）技术来控制三相永磁同步电机（PMSM）的速度。FOC算法需要转子位置反馈，该反馈由正交编码器传感器获得。有关FOC的详细信息，请参阅现场定向控制（FOC）（电机控制块集）。