车辆路径问题（dcmpe08）
/***************************************************************//* *//*S A S S A M P L E L I B R A R Y*//* *//*名称：dcmpe08*//*标题：车辆路径问题（dcmpe08）*//*产品：或*//*系统：所有*//*关键字：或*//*程序：OPTMODEL，SGPLOT*//*数据：*//* *//*支持：更新：*//*参考：*//*MISC：分解算法中的示例8*//*数学规划章节*//* *//***************************************************************//*可用车辆数量*/%设num_vehicles=8；/*每辆车的容量*/%容水量=3000；/*节点，x坐标，y坐标，需求*/数据更新；输入节点x y需求；数据线；1 145 215 02 151 264 11003 159 261 7004 130 254 8005 128 252 14006 163 247 21007 146 246 4008 161 242 8009 142 239 10010 163 236 50011 148 232 60012 128 231 120013 156 217 130014 129 214 130015 146 208 30016 164 208 90017 141 206 210018 147 193 100019 164 193 90020 129 189 250021 155 185 180022 139 182 700;过程操作模型；/*读取节点位置和需求数据*/设置节点；num x{节点}；num y{节点}；num需求{NODES}；num容量=&capacity；num num_vehicles=&num_vehicles；将数据vrpdata读入NODES=[node]xy需求；在NODES中设置ARCS={i，在NODES:inej}中设置j；设置车辆=1..num_VEHICLES；/*将仓库定义为节点1*/num仓库=1；/*将圆弧成本定义为四舍五入的欧氏距离*/ARCS}中的num成本{<i，j>=圆形（sqrt（（x[i]-x[j]）^2+（y[i]-y[j]，^2））；/*流量[i，j，k]是车辆k在弧（i，j）上承载的需求量*/var流量｛ARCS，VEHICLES｝>=0<=容量；/*UseNode[i，k]=1，当且仅当节点i由车辆k提供服务时*/var UseNode{NODES，VEHICLESS}二进制；/*当且仅当车辆k穿过弧（i，j）时，使用弧[i，j，k]=1*/var UseArc{ARCS，VEHICLESS}二进制；/*最小化总穿越距离*/最小总成本=ARCS中的总和{i，j>，车辆中的k}成本[i，j]*UseArc[i，j，k]；/*每个非车辆段节点必须至少由一辆车提供服务*/节点diff{depot}}中的con分配{i：车辆中的和{k}使用节点[i，k]>=1；/*每辆车必须在车辆段节点启动*/对于车辆中的{k}，修复UseNode[仓库，k]=1；/*某些车辆k穿过离开节点i的弧当且仅当UseNode[i，k]=1*/con离开节点{i在节点中，k在车辆}中：ARCS}UseArc[i，j，k]=UseNode[i，k]中的和{<（i），j>；/*某些车辆k穿过进入节点i的弧当且仅当UseNode[i，k]=1*/con在节点中输入节点{i，在车辆}中输入k：ARCS}UseArc[j，i，k]=UseNode[i，k]中的和{<j，（i）>；/*车辆k向节点i提供的需求量必须等于需求量如果UseNode[i，k]=1；否则，它必须等于0*/con FlowBalance{i in NODES diff{depot}，k in VEHICLES}（节点差异{depot}中的流量平衡{i，车辆}中k）：ARCS}流[j，i，k]中的求和{<j，（i）>=需求[i]*使用节点[i，k]；/*如果UseArc[i，j，k]=1，则弧（i，j）上的流量必须为最大容量如果UseArc[i，j，k]=0，则弧（i，j）上不允许流动*/con车辆容量{ARCS中的i，j>，VEHICLES}中的k：流量[i，j，k]<=流量[i、j、k].ub*UseArc[i，j，k]；/*车辆分解*/对于节点中的{i，车辆中的k}do；离开节点[i，k].block=k；输入节点[i，k].block=k；结束；对于节点diff中的{i{depot}，车辆}中的k流平衡[i，k].block=k；对于ARCS中的{i，j>，车辆}中的k车辆容量[i，j，k].block=k；/*使用decomp（聚合公式）求解*/用MILP/varsel=ryanfoster decompo=（logfreq=20）求解；/*创建解决方案数据集*/str color｛k在车辆中｝=[“红色”“绿色”“蓝色”“黑色”“橙色”“灰色”“栗色”“紫色”]；从[i]xy创建数据node_data；从[ijk]创建数据edge_data={<i，j>在ARCS中，k在VEHICLES中：使用Arc[i，j，k].sol>0.5}x1=x[i]y1=y[i]x2=x[j]y2=y[j]线颜色=颜色[k]；退出；数据sganno（drop=i j）；保留drawspace“datavalue”linethickness 1；设置edge_data；函数='line'；运行；proc sgplot数据=节点数据sganno=sganno；散布x=x y=y/数据标签=i；xaxis显示=无；yaxis显示=无；运行；