使用BASIS=WARMSTART（lpsol2）重新优化
/***************************************************************//* *//*S A S S A M P L E L I B R A R Y*//* *//*名称：lpsol2*//*标题：使用BASIS=WARMSTART（lpsol2）重新优化*//*产品：或*//*系统：所有*//*关键字：或*//*程序：OPTMODEL*//*数据：*//* *//*支持：更新：*//*参考：*//*MISC：线性规划求解器中的示例2*//*数学规划章节*//* *//***************************************************************/数据食品数据；填充数据线；输入名称$cost-prot-fat-carb-cal；数据线；面包2 4 1 15 90牛奶3.5 8 5 11.7 120奶酪8 7 9 0.4 106土豆1.5 1.3 0.1 22.6 97鱼11 8 7 0 130酸奶1 9.2 1 17 180;过程操作模型；/*声明索引集*/设置<str>FOOD；/*声明变量*/var饮食{FOOD}>=0；/*目标函数*/num成本{食品}；min f=食物中的总和{i}成本[i]*饮食[i]；/*约束*/num prot{食物}；num脂肪{食物}；num碳水化合物{食物}；num cal{食品}；num min_cal、max_prot、min_carb、min_fat；con-cal_con:sum{i in FOOD}cal[i]*diet[i]>=300；con-prot_con:sum{i in FOOD}prot[i]*diet[i]<=10；con-carb_con:sum{i in FOOD}carb[i]*diet[i]>=10；con-fat_con:sum{i in FOOD}fat[i]*diet[i]>=8；/*读取参数*/将数据fooddata读入FOOD=[name]成本保护脂肪碳水化合物；/*变量的边界*/饮食[“鱼”].lb=0.5；饮食['Milk'].ub=1.0；/*解决原始问题*/用lp求解；印刷饮食；/*修改的目标函数*/成本[奶酪]=10；成本[“鱼”]=7；用lp/预解器求解=无基础=热启动算法=pslogfreq=1；印刷饮食；/*修改的RHS*/cost['Cheese']=8；成本[“鱼”]=11；cal_con.lb=150；用lp/预解器求解=无基础=热启动算法=dslogfreq=1；印刷饮食；/*添加新约束*/cal_con.lb=300；num sod{食物}=[148 122 337 186 56 132]；con钠：食物中的总量{i}sod[i]*饮食[i]<=550；用lp/预解器求解=无基础=热启动logfreq=1；印刷饮食；退出；