计算机行业深度研究：云厂人工智能算力自用需求或超预期

　　云厂对人工智能算力自我消化能力超市场预期

   　　得益于人工智能大模型推动，海外云厂商的基础设施进入新一轮建设周期。本文从“复盘”与“展望”两个角度，对海外云厂商资本支出(资本开支）支出进行了深度梳理。2005-2023年，亚马逊（Amazon）、微软（Microsoft）、谷歌（Google）、Meta(脸书）的资本开支呈总体持续扩大趋势。其中，1） 2005-2022年（IaaS+PaaS+SaaS）贡献主要增长动力，2） 2023年成为新增长引擎。云厂商资本支出主要服务自用和外供两大场景。自用场景下的推理需求，存在较大市场预期差，大模型在推荐/搜索等场景落地，或带来持续人工智能

   　　历史复盘：剔除结构性因素影响，资本开支极少向下波动云资本开支整体保持扩大趋势，但仍存在少量同比下降的年份，我们针对波动原因进行回溯，发现资本支出支出同比下降主要受结构性调整、经营性平衡两类因素影响。1）结构性调整：包括用于房产购置、物流运输等方向的支出减少以及未考虑用于数据中心建设的融资租赁两类情况；2）经营性平衡：即公司为保证经营质量，在公司业绩承压的年份，有意控制资本开支规模。通过整理 亚马逊、微软、谷歌、Meta的情况，我们发现结构性调整在四家公司的占比较高（分别为3/3、1/3、5/7、1/1），说明过去近20 年时间，云厂商用于数据中心建设的资本开支并未出现明显缩减。

   　　需求展望之外供：MaaS公司服务带动云收入提速，云厂商竞争加剧23下海外云厂商加快针对人工智能大模型的云端算力建设，资本开支环比增长提速，第24季度微软、谷歌、亚马逊同比增长66%、91%、7%均超越彭博一致预期；同时对于24秒资本支出各家公司均给出积极指引，扩大资本开支成为企业共识。从外供需求角度看，得益于MaaS、微软、谷歌、亚马逊23Q3、24Q1三家公司云收入同比增速分别为31%、28%、17%，回报1、2、4%外部算力需求旺盛。同时，云厂商正加速完善MaaS公司服务布局，工具层软件能力正逐步趋同，算力、模型或是日后竞争关键。

   　　需求展望之自用：大模型有望替代传统算法，推理需求或加速释放云厂商自用推理需求值得高度关注。相较于训练需求，大模型的应用落地带来更大规模、更具持续性的推理需求。除Copilot人工智能应用外，大模型正加速向推荐/搜索/广告等传统互联网业务渗透。我们认为，若大模型实现在传统业务场景的算法替代，云厂商自用的人工智能推理需求将加速释放。以元，24年公司开创性提出生成式推荐大模型，并计划实现在卷筒、进料、组等推荐场景的跨产品线覆盖，用统一大模型代替原有的独立推荐模型。我们认为，后续自用推理算力仍有较大成长空间。

   　　相关产业公司梳理

   　　我们认为，人工智能有望拉动全球算力继续向上，首选关注海外算力产业链，其次关注国产算力产业链，最后关注 人工智能应用的潜在变化。1）海外算力产业链：包括光模块（中际旭创、天孚通信、新易盛）、人工智能(工业富联、浪潮信息）等公司；2）国产算力产业链：包括海光信息、寒武纪、神州数码等公司；3） 人工智能应用：包括金山办公、福昕软件、泛微网络等公司。

   　　风险提示：模型迭代不及预期；人工智能商业化进展不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。