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在学习算法和统计分类中，随机森林是由许多决策树组成的集成分类器。它输出的类是由单个树输出的类的模式，换句话说，是频率最高的类。

概述

随机森林是一种用于分类（和回归）的集成学习方法，其操作方法是在训练时构建多个决策树，并输出类，即单个树输出类的模式。

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