为什么不绘制线拟合？

Question

我正在尝试使用sklearn线性回归绘制简单的直线拟合。不幸的是，由于某些原因，线拟合本身并没有画出来。

将numpy导入为np从sklearn.linear_model导入线性回归将matplotlib.pyplot作为plt导入定义main（）：#正在加载文件arr=np.genfromttxt（“data.csv”，dtype=float，分隔符=“；”，names=True）#电压X=np.数组（[[i[0]代表arr]]中的i）打印（“电压”）打印（X）#左轮LEFT_Y=np.数组（[i[1]表示数组中的i）打印（“左轮”）打印（左_Y）#右车轮RIGHT_Y=np.array（[i[2]表示arr]]中的i）打印（“右轮”）打印（正确）model=线性回归（）模型拟合（X，LEFT_Y）plt.散射（X，LEFT_Y，颜色=“蓝色”）plt.plot（X，模型预测（X），color='red'）展示（）如果__name__==“__main__”：main（）

Answer 1

我的问题是创建不正确的NumPy数组。它们必须以这种方式创建：

X=np.array（[i[0]代表arr]中的i）#无第二个括号

其他阵列也是如此。