为单个数据帧调整带有多个标签的图例Seaborn jointplot

Question

假设我有一个具有此结构的熊猫数据帧：

第1列第2列第3列x1 y1 0个x2年20x3年3月1日x4年4月1日x5年5月1日....x n-1 y n-1 5x n y n 5

我想创建一个jointplot，根据Column3的值分配不同的颜色。我使用的命令是

h=sns.jointplot（x=“第1列”，y=“第2列”，数据=数据，色调=“第3列”）

所以我有我所有的6种不同颜色的点。上一个命令中的图例具有标签“0”、“1”、。。。“5”，无需解释。我想要的不是它们，而是“label0”、“label1”等等。

我尝试使用以下命令：

h.ax_joint.legend（[data.loc[data['Column3']==0]，data.loc[data['Column3']==1]，data.loc[data['Column3']==2]，data/loc[data['Column 3']==3]，data-loc[data['Colomn3']==4]，data.loc[data[‘Column3+’]==5]]，['label0'，'label1'，'labell2'，'label3'，'label4'，'tabel5']）

但执行它时，我得到了以下消息：

可以使用代理艺术家。请参见：https://matplotlib.org/users/legend_guide.html#创建-专门为传奇添加的艺术家，又称代理艺术家

当然，它不再描绘任何传奇。我一直在查看建议的文档，但我不知道如何改进它。有人有主意吗？提前谢谢！

Answer 1

最简单、最符合Seaborn精神的方法是（暂时）重命名色调列的标签：

作为sns导入seaborn进口熊猫作为pd将numpy导入为np数据=pd.DataFrame（{“第1列”：np.random.randn（36）*10，“Column2”：np.arange（36）%6+np.random.randn（36）/4，“Column3”：np.arange（36）%6}）labels=['label0'，'label1'，'labell2'，'tabel3'，'abel4'，'label5']g=sns.jointplot（data=data.replace（{“Column3”：{i:i的标签，enumerate中的标签（标签）}}），x=“第1列”，y=“第2列”，色调=“第3列”，调色板=“turbo”）g.ax_joint.invert_yaxis（）

另一种选择是再次创建图例并提供新标签。第二个图例将替换默认图例。如果您还想更改其他属性，例如图例的位置或删除其标题，这将非常有用：

g=sns.jointplot（x=“第1列”，y=“第2列”，数据=数据，色调=“第3列”，调色板=“turbo”）句柄，标签=g.ax_joint.get_legend_handles_labels（）g.ax_joint.legend（句柄=句柄，标签=['label0'，'label1'，'labell2'，'tabel3'，'label4'，'abel5']，title=“Column3”）

PS：下面是一个示例sns.jointplot（…，kind=“kde”）:

作为sns导入seaborn进口熊猫作为pd将numpy导入为np数据=pd.DataFrame（{“第1列”：np.random.randn（36）*10，“Column2”：np.arange（36）%6+np.random.randn（36）/4，“Column3”：np.arange（36）%6}）labels=['label0'，'label1'，'labell2'，'tabel3'，'abel4'，'label5']g=sns.jointplot（data=data.replace（{“Column3”：{i:i的标签，enumerate中的标签（标签）}}），x=“第1列”，y=“第2列”，hue=“第3列”，palette=“turbo”，kind=“kde”）g.ax_joint.invert_yaxis（）