使用pytest参数化类测试

Question

我有一个对象数组，需要为测试类中的每个测试运行这些对象。我想参数化TestClass中的每个测试函数。最终目标是拥有类似的东西：

@pytest.mark.parametrize（“测试输入”，[1,2,3,4]）类测试类：定义test_something1（自我，测试输入）：#这里的测试代码，每次为参数化运行

但根据我的理解，您不能传递输入参数，或者至少调用@pytest.mark.框架化在一个类中，这些标记的意思是定义不班秒

我现在拥有的：

类测试类：定义test_something1（自我）：对于我来说：#在此处测试代码定义test_something2（自我）：对于我来说：#在此处测试代码...

有没有一种方法可以将类本身或TestClass中的每个函数参数化？也许是一个@pytest.mark.参数化在内部@pytest.fixture。。。（自动使用=真）。

我想把我的测试组织成一个类，因为它反映了我正在测试的文件。因为我在至少十几个不同的测试中循环这些对象，所以调用类的循环比在每个测试中更容易定义.

Answer 1

你可以申请参数化到班级。发件人文档:

@pytest.mark.参数化允许在测试函数或班.

相同的数据将发送到类中的所有测试方法。

@pytest.mark.parametrize（“测试输入”，[1,2,3,4]）类测试类：定义test_something1（自我，测试输入）：通过定义test_something2（自我，测试输入）：通过

如果使用以下命令运行测试pytest-v型您将获得以下输出：

===============================================================================测试会话开始============================================================================================平台darwin--Python 3.7.3、pytest-4.4.2、py-1.8.0、pluggy-0.11.0--/Users/user/.local/share/virtualenvs/stack-overflow-pycharm-L-07rBZ9/bin/python3.7缓存目录：.pytest_cacherootdir:/Users/user/Documents/spikes/stack-overlfow-pycharm收集了8个项目test_class.py:：TestClass:：test_something1[1]通过[12%]test_class.py:：TestClass:：test_something1[2]通过[25%]test_class.py:：TestClass:：test_something1[3]通过[37%]test_class.py:：TestClass:：test_something1[4]通过[50%]test_class.py:：TestClass:：test_something2[1]通过[62%]test_class.py:：TestClass:：test_something2[2]通过[75%]test_class.py:：TestClass:：test_something2[3]通过[87%]test_class.py:：TestClass:：test_something2[4]通过[100%]====~========2===:===>===]===+===_====1===%====0.====3===<===＝===#===0===*===8秒通过0.03秒=========================================================================================

这正是你想要的。

Answer 2

我已经解决了。我把它过于复杂了；我可以使用传递参数的fixture函数来代替标记。

在我找到答案之前（没有参数化）：

类测试类：定义test_something（自我）：对于example_params中的i：打印（i）

回答，使用pytest夹具。将执行相同的操作，但只需要输入，而不是for循环：

导入pytestexample_params=[1,2,3]@pytest.fixture（params=example_params）def param_loop（请求）：返回请求.param类测试类：定义test_something（self，param_loop）：打印（param_loop）

因此，要参数化所有定义秒：

1. 使用@pytest.ffixture（参数=[]）上的装饰器定义my_function（请求）
2. 内部我的函数（_F）,返回请求.param
3. 添加我的函数（_F）要参数化的任何函数的输入