TensorFlow：简单递归神经网络

Question

我用TensorFlow构建了一些神经网络，比如基本MLP和卷积神经网络。现在我想继续学习递归神经网络。然而，我在自然语言处理方面没有经验。因此，针对RNN的TensorFlow NLP教程对我来说并不容易阅读（也不是很有趣）。

基本上，我想从简单的东西开始，而不是LSTM。

如何在TensorFlow中构建一个简单的递归神经网络，如Elman网络？

我只能找到TensorFlow的GRU或LSTM RNN示例，主要是针对NLP的。有人知道TensorFlow的一些简单递归神经网络教程或示例吗？

此图显示了一个基本的Elman网络，通常简称为SRN（简单递归网络）：

Answer 1

一种选择是使用位于张量流/python/ops/rnn-cell.py.

如果您不想这样做，可以创建自己的RNN。RNN将通过时间反向传播进行训练。尝试将网络展开固定数量的步骤，例如考虑长度为10的输入序列。然后你可以用python编写一个循环，为网络的每一步进行所有矩阵乘法。每次你都可以从上一步中获得输出，并将其与该步的输入连接起来。这将不会有太多的代码行来实现。